公开(公告)号：CN103853841A

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201410101728.3

申请日：2014-03-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  吴海莉 ,  徐佳

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3089 ,  G06F21/552 ,  G06Q50/01

Abstract: 一种社交网用户异常行为的分析方法，可用于分析社交网站中存在的包括盗取帐号发广告、发布恶意链接、网络“灌水”、骗取社交好友钱财等异常事件。该方法基于网络爬虫技术获取用户行为数据，采用用户行为分析技术对这些数据进行分析和检测，当检测到异常时发出告警，分为三个功能单元——数据获取、分析检测和异常报警，每个单元完成方法的一个功能。数据获取单元采用网络爬虫技术获取用户行为数据；分析检测单元采用用户行为分析技术对获取到的用户行为数据进行分析和检测；异常报警单元当检测到异常时发出告警短信。本发明能够方便、灵活、智能地检测社交网中广泛存在的异常事件，社交网提供商可利用本发明及时发现恶意用户，减少网民损失。

公开(公告)号：CN103823906A

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201410101816.3

申请日：2014-03-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  张丽莹 ,  徐佳

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30616 ,  G06F17/30657

Abstract: 一种基于微博数据的多维检索排序优化算法和工具，该算法从数据特征、用户特征和应用特征三个维度对Lucene原始检索排序结果进行优化，使优化后的排序结果在体现数据特征、符合用户查询意图和契合应用主题等方面得到提升。多维度检索排序优化工具，完成基于金融微博数据的实现，分为三个模块，每个模块完成一个维度的优化。数据特征的排序优化模块实现维度一数据特征优化；用户特征的排序优化模块实现维度二用户特征优化，其包括两个子模块——检索标签和检索日志的优化子模块；应用特征的排序优化模块实现维度三应用特征优化。该工具适合优化所有Lucene的基本检索结果，可在某系统检索模块中实现Lucene原始检索结果的优化排序，给予用户更好的检索体验。

公开(公告)号：CN103440139A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310412348.7

申请日：2013-09-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 闫丹凤 ,  杨翔 ,  张丽莹 ,  蓝田 ,  黄俊霖 ,  唐皓瑾 ,  邹文涛 ,  徐佳

IPC: G06F9/44 ,  G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 一种面向主流微博网站微博ID的采集方法及工具，系统架构分为两个层次，分别为采集层和存储层，层次和系统间的接口清晰，每层内部都由若干模块组成，模块之间的松耦合，有利于每层功能的扩展。采集层实现认证用户微博ID的爬取以及长期的认证用户粉丝ID的采集；存储层实现将微博ID在本地进行数据库存储，并对外提供开放式的微博ID检索功能。该系统的用户可以是任何基于微博数据的第三方应用的开发人员，利用该系统提供的微博ID进行进一步的微博内容抓取、分析等相关第三方应用的开发；也可以是微博网站的管理人员，利用该系统提供的微博ID进行相关统计，从而对微博相关指标进行分析，如微博活跃程度分析、微博影响力分析等。