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公开(公告)号：CN111431646B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010243886.8
申请日：2020-03-31
IPC: H04B17/382 , H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出一种毫米波系统中的动态资源分配方法，该方法包括初始化动态场景相关的系统参数；观测动态环境中信道状态、基站波束与用户连接状态和功率分配状态构建的状态；判断当前状态下采取的动作是否满足优化问题中的各约束条件；根据是否满足约束条件，设定不同的收益值；将数据存入经验池；训练Eval‑Net Q网络；更新Target‑Net Q网络；随机产生数值与探索概率比较；进而更新基站波束与用户连接状态和用户功率分配状态以及探索概率；经过一段时间训练学习直至收敛，输出最终基站波束与用户连接状态和用户功率分配状态。该方法解决了现有技术中不能在动态信道环境中联合分配波束和功率实现动态资源分配和长期用户公平性的技术问题。
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公开(公告)号：CN111030952A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911360048.2
申请日：2019-12-25
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种毫米波系统的波束空间信道估计方法及系统，其中毫米波系统的波束空间信道估计方法具体包括以下步骤：构建信道模型，获取信道估计参数；根据信道估计参数对全卷积去噪神经网络进行训练；利用训练完成的全卷积去噪神经网络进行测试；输出测试后的信道估计值。本申请通过构建具有更好去噪效果的全新全卷积去噪神经网络来提高信道估计的性能，通过噪声估计子网在获得信道噪声水平估计图的基础上，将信道噪声水平估计图和包含噪声的接收信号连接并输入到去噪子网中，实现高效的去噪，从而获得更高的信道估计精度。
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公开(公告)号：CN110493804A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910900406.8
申请日：2019-09-23
Abstract: 本申请提供一种毫米波系统的波束和功率分配方法，该方法包括以下步骤：建立以最大化系统能量效用为目标、联合优化波束和功率分配的问题模型；在给定功率分配的情况下，对问题模型采用波束分配方法为用户进行波束分配，将波束向量分配给用户；在给定波束分配的情况下，对问题模型采用功率分配方法为用户进行功率分配；对问题模型进行联合优化波束分配和功率分配，获得最大化系统能量效用值。本申请将波束向量分配给合适的用户，用户与波束稳定匹配，用户获得更好的传输速率，并且获得最大化的系统能量效用值，本申请提高了用户与基站之间通信过程中信号的传输速率、稳定性和传输质量，并降低了系统能量损失。
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公开(公告)号：CN111431646A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010243886.8
申请日：2020-03-31
IPC: H04B17/382 , H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出一种毫米波系统中的动态资源分配方法，该方法包括初始化动态场景相关的系统参数；观测动态环境中信道状态、波束分配状态和功率分配状态构建的状态；判断当前状态下采取的动作是否满足优化问题中的各约束条件；根据是否满足约束条件，设定不同的收益值；将数据存入经验池；训练Eval-Net Q网络；更新Target-Net Q网络；随机产生数值与探索概率比较；进而更新基站波束与用户连接状态和用户功率分配状态以及探索概率；经过一段时间训练学习直至收敛，输出最终基站波束与用户连接状态和用户功率分配状态。该方法解决了现有技术中不能在动态信道环境中联合分配波束和功率实现动态资源分配和长期用户公平性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104601498A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410418996.8
申请日：2014-08-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供了一种基于张量模型的信道估计方法和装置，所述方法包括：根据建立的上行信号系统模型，建立所述上行多用户协作系统中基站接收到的上行信号的三阶张量模型，其中，所述三阶张量模型的三维分别对应所述上行信号、所述上行信号的到达角度和时变信道；根据所述三阶张量模型，所述基站接收到的新上行增量信号，利用PARAFAC-LMST方法或PARAFAC-RLST方法对所述时变信道进行盲跟踪，得到所述时变信道的估计值。所述装置包括：第一建立模块、第二建立模块和信道估计模块。本发明不但可以适用于慢变信道的协作通信系统，还可以适用于快衰落信道的协作通信系统。
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公开(公告)号：CN111030952B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911360048.2
申请日：2019-12-25
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种毫米波系统的波束空间信道估计方法及系统，其中毫米波系统的波束空间信道估计方法具体包括以下步骤：构建信道模型，获取信道估计参数；根据信道估计参数对全卷积去噪神经网络进行训练；利用训练完成的全卷积去噪神经网络进行测试；输出测试后的信道估计值。本申请通过构建具有更好去噪效果的全新全卷积去噪神经网络来提高信道估计的性能，通过噪声估计子网在获得信道噪声水平估计图的基础上，将信道噪声水平估计图和包含噪声的接收信号连接并输入到去噪子网中，实现高效的去噪，从而获得更高的信道估计精度。
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公开(公告)号：CN103888393A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410146019.7
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京邮电大学 , 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于中继协作系统的干扰删除方法，该方法包括：终端接收由中继协作系统中的中继R1与R2发送的混合信息y[k]，所述混合信息y[k]包含了两条完全相同且时延为Δ的信息；所述终端对所述混合信息y[k]分别进行前、后向解码，并根据所述时延Δ分别进行前、后向干扰删除处理，获得删除了前、后向干扰的信息yf[k]和yb[k]。通过采用本发明公开的方法，在时延较大的情况也能获得较好的分集增益，且不需要将信号进行分割后传输同时降低了系统误码率。
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公开(公告)号：CN110493804B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910900406.8
申请日：2019-09-23
Abstract: 本申请提供一种毫米波系统的波束和功率分配方法，该方法包括以下步骤：建立以最大化系统能量效用为目标、联合优化波束和功率分配的问题模型；在给定功率分配的情况下，对问题模型采用波束分配方法为用户进行波束分配，将波束向量分配给用户；在给定波束分配的情况下，对问题模型采用功率分配方法为用户进行功率分配；对问题模型进行联合优化波束分配和功率分配，获得最大化系统能量效用值。本申请将波束向量分配给合适的用户，用户与波束稳定匹配，用户获得更好的传输速率，并且获得最大化的系统能量效用值，本申请提高了用户与基站之间通信过程中信号的传输速率、稳定性和传输质量，并降低了系统能量损失。
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公开(公告)号：CN104601498B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410418996.8
申请日：2014-08-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，提供了一种基于张量模型的信道估计方法和装置，所述方法包括：根据建立的上行信号系统模型，建立所述上行多用户协作系统中基站接收到的上行信号的三阶张量模型，其中，所述三阶张量模型的三维分别对应所述上行信号、所述上行信号的到达角度和时变信道；根据所述三阶张量模型，所述基站接收到的新上行增量信号，利用PARAFAC‑LMST方法或PARAFAC‑RLST方法对所述时变信道进行盲跟踪，得到所述时变信道的估计值。所述装置包括：第一建立模块、第二建立模块和信道估计模块。本发明不但可以适用于慢变信道的协作通信系统，还可以适用于快衰落信道的协作通信系统。
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