公开(公告)号：CN110704576B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201910944006.7

申请日：2019-09-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡琳梅 ,  石川 ,  张路浩

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于文本的实体关系抽取方法及装置，该方法从预设的语料库中确定待处理文本中待处理实体所属描述文本中的词作为待处理词；根据待处理实体和待处理词分别与待处理文本的所属关系，得到文本向量表示；将述文本向量表示输入至预设的关系分类模型，得到待处理实体间的关系表示，本实施例引入了待处理实体及待处理实体所属的描述文本，以使得到的文本向量表示包含了待处理实体存在的潜在信息，可见，应用本实施例提供的方法能够提高对文本进行分类的准确率。

公开(公告)号：CN110704576A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910944006.7

申请日：2019-09-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡琳梅 ,  石川 ,  张路浩

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于文本的实体关系抽取方法及装置，该方法从预设的语料库中确定待处理文本中待处理实体所属描述文本中的词作为待处理词；根据待处理实体和待处理词分别与待处理文本的所属关系，得到文本向量表示；将述文本向量表示输入至预设的关系分类模型，得到待处理实体间的关系表示，本实施例引入了待处理实体及待处理实体所属的描述文本，以使得到的文本向量表示包含了待处理实体存在的潜在信息，可见，应用本实施例提供的方法能够提高对文本进行分类的准确率。