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公开(公告)号：CN116390031A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310330109.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种改进随机森林的WiFi指纹定位方法及装置，所述方法的步骤包括：获取预训练的随机森林模型，获取所述随机森林模型中决策树的决策树参数；基于所述决策树中每两个节点的决策树参数计算两个决策树的相似度，基于相似度确定两个决策树是否为同一类别的决策树；基于决策树参数计算同一类别的每个决策树的定量计算参数，基于所述定量计算参数确定每个类别的标准决策树，在所述随机森林模型中删除所述标准决策树外的其他决策树，更新所述随机森林模型；接收WiFi指纹数据，将所述WiFi指纹数据输入更新后的所述随机森林模型中，得到定位结果。本方案对同一类别的决策树进行合并，解决了随机森林模型存在部分决策树导致模型精度变低的问题。
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