SDN数据平面低速率攻击检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114866350B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210785690.0

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明涉及SDN数据平面低速率攻击检测方法及系统,通过对边缘交换机流表信息的周期性收集,统计各主机在其直连各边缘交换机中作为源IP的流表项数量之和的增量,并根据各增量所对应熵值与对应熵值阈值的比较,实现对主机可疑的判定,并且为了减少误报率,进一步结合连续可疑判定次数与预设次数阈值之间的判断,与此同时,设计流表项存活时长下的判断,实现攻击主机的综合分析检测;相较于机器学习/深度学习的方法,本设计方案具有轻量级的优点,对控制器的负担更小的优点,并且相较于已有的SDN中攻击的熵值检测方法,本发明设计方法不依赖packet‑in消息,更适用于SDN数据平面的低速率拒绝服务攻击。

    一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法

    公开(公告)号:CN114095278B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210059367.5

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法,采用全新设计策略,基于预设各初选类型特征,根据模型预测时间指标和准确率指标,确定最佳特征截止位置,生成目标特征组,最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型,获得钓鱼网页检测模型,用于钓鱼网站检测系统;整个方案从混合特征选择框架方面入手,提高了特征选择的稳定性,打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题,从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度,有效提高了网络的整体防护能力。

    一种用于多模态大模型的越狱攻击测试方法

    公开(公告)号:CN119740229A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510245745.2

    申请日:2025-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大模型的越狱攻击测试方法,首先基于各个预设恶意提示文本,获得各个恶意提示最优文本;然后以获得各恶意提示最优文本所对应恶意提示文本分别关于目标多模态大语言模型的生成结果,以及基于各恶意提示最优文本,构建各恶意提示测试文本;最后由各恶意提示测试文本分别与对应关于目标多模态大语言模型的生成结果进行组合,构成各恶意测试用例,完成了对目标多模态大语言模型的自动化越狱攻击测试,设计方案通过优化恶意测试用例的生成,提高恶意测试用例的相关性和语义准确性,进而提高越狱攻击的成功率,并增强攻击的多样性和适应性,以此评估和改进多模态大语言模型的安全性,提高多模态大语言模型的安全性和鲁棒性。

    一种可穿戴式心电信号实时采集装置

    公开(公告)号:CN103908247B

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201410137458.1

    申请日:2014-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种可穿戴式心电信号实时采集装置,其特征在于:它包括一可穿戴式背心,在背心内侧横向间隔环设若干绷带;在任一绷带上固定设置嵌入式控制器,在绷带的连接处设置用于调节绷带松紧的微型电机,在绷带上活动设置一个以上心电采集电极并固定设置蜂鸣器,在心电采集电极上设置压力传感器,微型电机、压力传感器和蜂鸣器均通过导线与嵌入式控制器连接;压力传感器检测心电采集电极与受试者皮肤之间的接触压力,并将检测到的压力信号传输至嵌入式控制器,由嵌入式控制器控制微型电机调节绷带的松紧程度;心电采集电极与受试者皮肤接触出现问题时,由蜂鸣器报警提示受试者检查相应心电采集电极。本发明可以广泛应用于人体心电信号的采集中。

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