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公开(公告)号:CN114866350B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210785690.0
申请日:2022-07-06
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及SDN数据平面低速率攻击检测方法及系统,通过对边缘交换机流表信息的周期性收集,统计各主机在其直连各边缘交换机中作为源IP的流表项数量之和的增量,并根据各增量所对应熵值与对应熵值阈值的比较,实现对主机可疑的判定,并且为了减少误报率,进一步结合连续可疑判定次数与预设次数阈值之间的判断,与此同时,设计流表项存活时长下的判断,实现攻击主机的综合分析检测;相较于机器学习/深度学习的方法,本设计方案具有轻量级的优点,对控制器的负担更小的优点,并且相较于已有的SDN中攻击的熵值检测方法,本发明设计方法不依赖packet‑in消息,更适用于SDN数据平面的低速率拒绝服务攻击。
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公开(公告)号:CN114579970A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210483736.3
申请日:2022-05-06
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统,采用全新逻辑设计,基于安卓软件中所提取的classes.dex文件,依次通过中间十六进制的转换、以及6‑gram处理,获得安卓软件所对应的频域特征图像,由此基于已知属于正常标签或恶意标签的各安卓样本软件,结合安卓样本软件所对应频域特征图像,通过网络训练方式,获得恶意软件识别模型,进而在实际实施中,完成针对目标安卓软件的恶意检测,整个技术方案能够提高安卓恶意软件的检测精度,并有效提高检测效率。
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公开(公告)号:CN114095278B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210059367.5
申请日:2022-01-19
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法,采用全新设计策略,基于预设各初选类型特征,根据模型预测时间指标和准确率指标,确定最佳特征截止位置,生成目标特征组,最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型,获得钓鱼网页检测模型,用于钓鱼网站检测系统;整个方案从混合特征选择框架方面入手,提高了特征选择的稳定性,打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题,从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度,有效提高了网络的整体防护能力。
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公开(公告)号:CN114091028A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202210060852.4
申请日:2022-01-19
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据流的Android应用信息泄露检测方法,基于按需分析算法,在不改动现有Apk代码生命周期构建,不对检测流程有大改动下,通过识别第三方库和无效方法规则,去除CG图中无用的边,更新CG图,并结合CFG图,构建应用完整控制流程图,最后通过FlowDroid对此流程图的数据流分析过程中,寻找潜在的数据泄露,整个方案设计可以减少很多不必要的运算,并且经过试验分析得出,本发明设计可以有效减少分析APK时的时间占用和空间占用,在高精度的同时,保证高性能。
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公开(公告)号:CN119740229A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510245745.2
申请日:2025-03-04
Applicant: 北京信联数安科技有限公司 , 信联科技(南京)有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F21/56 , G06F11/3668
Abstract: 本发明涉及一种用于多模态大模型的越狱攻击测试方法,首先基于各个预设恶意提示文本,获得各个恶意提示最优文本;然后以获得各恶意提示最优文本所对应恶意提示文本分别关于目标多模态大语言模型的生成结果,以及基于各恶意提示最优文本,构建各恶意提示测试文本;最后由各恶意提示测试文本分别与对应关于目标多模态大语言模型的生成结果进行组合,构成各恶意测试用例,完成了对目标多模态大语言模型的自动化越狱攻击测试,设计方案通过优化恶意测试用例的生成,提高恶意测试用例的相关性和语义准确性,进而提高越狱攻击的成功率,并增强攻击的多样性和适应性,以此评估和改进多模态大语言模型的安全性,提高多模态大语言模型的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114239839B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210177214.0
申请日:2022-02-25
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现AES S‑box量子电路的方法,利用有限域同构,将求S‑box有限域的乘法逆问题转化为求有限域的乘法逆问题,并结合乘法量子电路、以及乘法逆的量子电路,进一步通过有限域的乘法和乘法逆实现有限域的乘法逆;并且对于同构映射之间的转化矩阵,设计通过矩阵分解,依次实现分解矩阵的量子电路,综合这些电路,能够以27量子比特实现AES S‑box量子电路,实现对AES量子电路的优化。
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公开(公告)号:CN114091028B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202210060852.4
申请日:2022-01-19
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据流的Android应用信息泄露检测方法,基于按需分析算法,在不改动现有Apk代码生命周期构建,不对检测流程有大改动下,通过识别第三方库和无效方法规则,去除CG图中无用的边,更新CG图,并结合CFG图,构建应用完整控制流程图,最后通过FlowDroid对此流程图的数据流分析过程中,寻找潜在的数据泄露,整个方案设计可以减少很多不必要的运算,并且经过试验分析得出,本发明设计可以有效减少分析APK时的时间占用和空间占用,在高精度的同时,保证高性能。
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公开(公告)号:CN103908247B
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201410137458.1
申请日:2014-04-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/0408
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴式心电信号实时采集装置,其特征在于:它包括一可穿戴式背心,在背心内侧横向间隔环设若干绷带;在任一绷带上固定设置嵌入式控制器,在绷带的连接处设置用于调节绷带松紧的微型电机,在绷带上活动设置一个以上心电采集电极并固定设置蜂鸣器,在心电采集电极上设置压力传感器,微型电机、压力传感器和蜂鸣器均通过导线与嵌入式控制器连接;压力传感器检测心电采集电极与受试者皮肤之间的接触压力,并将检测到的压力信号传输至嵌入式控制器,由嵌入式控制器控制微型电机调节绷带的松紧程度;心电采集电极与受试者皮肤接触出现问题时,由蜂鸣器报警提示受试者检查相应心电采集电极。本发明可以广泛应用于人体心电信号的采集中。
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公开(公告)号:CN114579970B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210483736.3
申请日:2022-05-06
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统,采用全新逻辑设计,基于安卓软件中所提取的classes.dex文件,依次通过中间十六进制的转换、以及6‑gram处理,获得安卓软件所对应的频域特征图像,由此基于已知属于正常标签或恶意标签的各安卓样本软件,结合安卓样本软件所对应频域特征图像,通过网络训练方式,获得恶意软件识别模型,进而在实际实施中,完成针对目标安卓软件的恶意检测,整个技术方案能够提高安卓恶意软件的检测精度,并有效提高检测效率。
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公开(公告)号:CN114255374A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202210184157.9
申请日:2022-02-28
Applicant: 南京明博互联网安全创新研究院有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种针对软间隔支持向量机的量子方法,基于预处理后的全部样本图片的维新特征向量所对应的量子态,应用量子算法,通过迭代运算,求得目标函数的梯度经典信息,获得最优模型超平面参数,进而构建图像分类模型,针对待分类图片进行实际分类;设计方案能够有效加速梯度经典信息的求解效率,进而快速获得图像分类模型,提高实际图像分类效果。
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