天线阵列的波达角估计方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119024261A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202310592115.3

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种天线阵列的波达角估计方法、装置、电子设备及存储介质,先获取并基于该待处理信号、初始超完备字典、初始超参数矩阵以及初始方差,确定第一次迭代时的粗估计角度值,然后基于将预设初始角度差缩小后得到的第一次迭代时的角度差、第一次迭代时粗估计角度值以及初始超完备字典得到第一次迭代时的角度集合;最后判断第一次迭代时的角度差是否小于或等于预设角度阈值,或迭代次数是否大于预设迭代次数阈值;如果是,基于第一次迭代后的角度集合、初始超完备字典以及待处理信号,通过求根稀疏贝叶斯算法,计算得到待处理信号的波达角;如果否,对初始超完备字典和第一次迭代时的超参数矩阵进行更新,并迭代计算粗估计角度值。

    面向长窄矩形空间的多径抑制方法和装置

    公开(公告)号:CN114636966A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210119371.6

    申请日:2022-02-08

    Abstract: 本发明提供一种面向长窄矩形空间的多径抑制方法和装置,其中,该方法包括:建立存在一路直射径和多路多径干扰的长窄矩形空间多径模型;根据长窄矩形空间多径模型中空间的大小参数、终端初步定位结果和基站位置,求取直射径的路径长度和多路多径干扰中各路多径传播的路径长度;根据直射径的路径长度和多路多径干扰中各路多径传播的路径长度,确定多路干扰中各路多径干扰的码片延迟;根据确定的各路多径干扰的码片延迟,实时调整相关器的位置。本发明能够解决由于基站与终端的相对位置变化,会使得相关器所在的码片位置或相关器所围区间斜率的差不能够有效地反应多径干扰信息的问题,达到了有效抑制长窄矩形空间内的多径干扰的技术效果。

    一种基站布局方法和装置

    公开(公告)号:CN114599004A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210108543.X

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明提供一种基站布局方法和装置,其中,该方法包括:以矩阵每一行的元素作为目标定位空间内待解基站的坐标,进行粒子种群初始化得到原始种群;根据原始种群得到反向学习种群;将原始种群和反向学习种群分别代入适应度函数中进行基站适应度的迭代计算,得到原始种群和反向学习种群中个体的最优位置;将确定的最优位置作为目标定位空间的基站布局。本发明能够解决算法易于陷入局部最优解的问题,可以提升群智能优化算法对于布局寻优问题的精度,通过该方式对定位基站进行布局寻优,可以得到更好的基站布局坐标,且可以得到更高的定位精度。

    面向长窄矩形空间的多径抑制方法和装置

    公开(公告)号:CN114636966B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202210119371.6

    申请日:2022-02-08

    Abstract: 本发明提供一种面向长窄矩形空间的多径抑制方法和装置,其中,该方法包括:建立存在一路直射径和多路多径干扰的长窄矩形空间多径模型;根据长窄矩形空间多径模型中空间的大小参数、终端初步定位结果和基站位置,求取直射径的路径长度和多路多径干扰中各路多径传播的路径长度;根据直射径的路径长度和多路多径干扰中各路多径传播的路径长度,确定多路干扰中各路多径干扰的码片延迟;根据确定的各路多径干扰的码片延迟,实时调整相关器的位置。本发明能够解决由于基站与终端的相对位置变化,会使得相关器所在的码片位置或相关器所围区间斜率的差不能够有效地反应多径干扰信息的问题,达到了有效抑制长窄矩形空间内的多径干扰的技术效果。

    一种基站布局方法和装置

    公开(公告)号:CN114599004B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202210108543.X

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明提供一种基站布局方法和装置,其中,该方法包括:以矩阵每一行的元素作为目标定位空间内待解基站的坐标,进行粒子种群初始化得到原始种群;根据原始种群得到反向学习种群;将原始种群和反向学习种群分别代入适应度函数中进行基站适应度的迭代计算,得到原始种群和反向学习种群中个体的最优位置;将确定的最优位置作为目标定位空间的基站布局。本发明能够解决算法易于陷入局部最优解的问题,可以提升群智能优化算法对于布局寻优问题的精度,通过该方式对定位基站进行布局寻优,可以得到更好的基站布局坐标,且可以得到更高的定位精度。(56)对比文件何明慧.“基于进化算法的神经网络研究与优化”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2018,(第8期),14-18.

    混合场信源的信号到达角度估计方法及装置

    公开(公告)号:CN114675231A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210171009.3

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本申请提供一种混合场信源的信号到达角度估计方法及装置,方法包括:针对室内单基站场景下的混合场信源,构建已消除信源距离影响的四阶累积量矩阵;基于所述四阶累积量矩阵构造MUSIC谱函数,并应用该MUSIC谱函数得到混合场信源的信号到达天线阵列的到达角度估计值以用于进行5G定位。本申请能够有效适用于室内单基站定位场景,且能够实现对包含有处于天线阵列的远场区域和近场区域的混合场信源的信号到达角度进行估计,能够提高混合场信源的信号到达角度估计过程的可靠性及有效性,并能够有效提高混合场信源场景中信号到达角度的估计精度。

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