一种基于大语言模型的钓鱼邮件检测方法

    公开(公告)号:CN117614748A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410095168.9

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的钓鱼邮件检测方法,属于人工智能技术领域,大语言模型不需要进行复杂的特征工程,将写有待测邮件的提示模板输入大语言模型,大语言模型就可以直接处理邮件内容,最后由大语言模型判断待测邮件是否为钓鱼邮件;而且,大语言模型具有出色的语义理解能力,可以深入识别和理解邮件的上下文内容,从而更准确地识别钓鱼邮件中应用的社会工程学技术和心理操纵技巧;此外,大语言模型具有强大的多语言处理能力,可以解决语言障碍问题,为其他语言的钓鱼邮件检测提供新的研究思路;最后,本发明同时使用没有开源的和开源的大语言模型进行钓鱼邮件检测,能够更好地研究开源大语言模型检测钓鱼邮件的性能和探索社会工程学领域的垂直大模型构建。

    一种基于大语言模型的钓鱼邮件检测方法

    公开(公告)号:CN117614748B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410095168.9

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的钓鱼邮件检测方法,属于人工智能技术领域,大语言模型不需要进行复杂的特征工程,将写有待测邮件的提示模板输入大语言模型,大语言模型就可以直接处理邮件内容,最后由大语言模型判断待测邮件是否为钓鱼邮件;而且,大语言模型具有出色的语义理解能力,可以深入识别和理解邮件的上下文内容,从而更准确地识别钓鱼邮件中应用的社会工程学技术和心理操纵技巧;此外,大语言模型具有强大的多语言处理能力,可以解决语言障碍问题,为其他语言的钓鱼邮件检测提供新的研究思路;最后,本发明同时使用没有开源的和开源的大语言模型进行钓鱼邮件检测,能够更好地研究开源大语言模型检测钓鱼邮件的性能和探索社会工程学领域的垂直大模型构建。

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