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公开(公告)号:CN118246568A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410231047.2
申请日:2024-02-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种空中计算的联邦学习方法、边缘服务器、中继器及系统,该方法包括:基于可解释性算法对参与联邦学习的各终端设备进行分簇,得到至少两个终端簇;针对各终端簇,接收与终端簇对应的中继器发送的增强叠加信号,增强叠加信号为中继器对叠加信号进行信号放大后得到的,叠加信号为基于对应的终端簇内各终端设备发送的用于联邦学习的模型参数信号进行空中计算后得到的;基于增强叠加信号进行联邦学习。本发明通过对各终端设备进行分簇,并通过中继器对空中计算得到的叠加信号进行信号放大,能降低信号传输的失真率,提高信号传输的准确性和稳定性,进而可以提高联邦学习的效率。