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公开(公告)号:CN115620080A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211177298.4
申请日:2022-09-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提出了虹膜图像生成方法及系统,包括:获得隐空间Z,隐空间Z包括多个向量组,每个向量组包括向量Zi、向量Zo和向量Zt;多个生成图像分为类内图像和类间图像,类内图像为:向量Zi和向量Zt均相同的多个向量组生成的图像,类间图像为:向量Zi和向量Zt均不同的多个向量组生成的图像;将每两个类内图像以及每两个类间图像分别输入识别网络,得到每两个类内图像以及每两个类间图像的匹配概率,并根据匹配概率计算对比损失;根据对比损失和对抗损失计算目标函数,优化生成对抗网络参数。通过上述技术方案,解决了现有技术中虹膜图像数据库数据量不足的问题。