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公开(公告)号：CN115935360A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310012222.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增益和共现矩阵的恶意代码可视化方法，首先基于信息增益筛选低维的操作码特征，然后基于共现矩阵生成可视化图像用于分类，将操作码序列转换成图像，通过共现矩阵使相似内容具有可比性，即相似的内容将具有相似的操作码词频共现频率，根据信息增益提取出能够有效区分不同家族的操作码，这样才会更好地表现出恶意代码的家族特征，会更有区分性。同时挖掘了操作码词频信息，在共现潜在语义信息基础上，剔除了文本冗余的词频信息，对词频特征项进行筛选和充分运用，进一步分析恶意代码家族的相关性，进而提升了分类效果和检测效率。
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