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公开(公告)号:CN118674966A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410400318.2
申请日:2024-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本申请提出了一种基于可解释多任务模型的预测与解释方法及装置,该方法包括:获取初始图像,抽取初始图像的图像特征,对图像特征进行类别预测与属性预测,得到初始类别预测结果和预测属性;将初始类别预测结果和预测属性嵌入到同一维度向量进行特征维度对齐,拼接对齐后得到的属性嵌入和类别嵌入以生成集成嵌入,利用CNN分类器将所述集成嵌入映射为图像类别标签,得到集成类别预测结果;根据初始类别预测结果和集成类别预测结果,得到最终预测结果;基于嵌入注意力和梯度反传注意力,分别对最终预测结果进行语义解释和视觉解释。本申请通过结合类别预测和属性预测,为细粒度分类提供关键视觉依据,并筛选具有较大影响的属性构成模型决策的解释。
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公开(公告)号:CN119922614A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411779113.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明属于属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于双色协同蝙蝠算法的TSN跨域流量半分布式调度方法,在全局TSN网络范围内的每个局域TSN网络内部署域内调度器,每一个域内调度器分别采集所对应的局域TSN网络内的流量传输需求并上报;在全局TSN网络中设置跨域协调器,用于汇总每一个域内调度器上报的局域TSN网络内的流量传输需求,得到流量集并下发,域内调度器接收到流量集后,通过域内流量调度方法计算承诺时延并上报,跨域协调器接收到计算的承诺时延后,通过域间路由选择方法生成域间调度策略并下发;采用双色协同蝙蝠算法求解,得到局域TSN网络内的流量调度和局域TSN网络的路径选择的全局最优解,以提高全局TSN流量的调度效率。
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