一种视频监控云平台资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN105872114A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610461197.8

    申请日:2016-06-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种视频监控云平台资源调度方法及装置,根据待调度资源的虚拟机请求的每种资源的需求量,以及每台服务器的每种资源的剩余量,确定服务器集群中满足虚拟机资源需求量的服务器;计算虚拟机请求的每种资源的需求量,与服务器集群的该种资源剩余总量的比值;将最大比值对应的资源,确定为虚拟机的主导资源;计算每种资源的剩余量,与服务器集群的该种资源剩余总量的比值;将每台服务器的最大比值对应的资源,确定为该每台服务器的主导资源;根据第一预设规则,将与虚拟机主导资源相同的服务器中的一台服务器的资源调度给虚拟机,应用本发明实施例,可减少资源碎片的产生,从而提高服务器的资源利用率。

    一种面向视频服务的云资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN105791447A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610342071.9

    申请日:2016-05-20

    CPC classification number: H04L67/1002 H04N7/181

    Abstract: 本发明实施例公开了一种面向视频服务的云资源调度方法及装置,根据视频服务对每种资源的需求量和每个物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度,确定每个物理计算节点的每种资源的可用额度;根据可用额度确定候选宿主机;根据每个候选宿主机的每种资源的总量、剩余量以及视频服务的每种资源的需求量,确定第一调度评分值;根据视频服务对每种资源特性是否需求的第一信息和每个物理计算节点有无每种资源特性的第二信息,确定第二调度评分值;根据第一调度评分值和第二调度评分值,计算每个候选宿主机的资源调度评分值;将资源调度评分值最大的候选宿主机的资源调度给视频服务,最终能够提高资源利用率和视频服务性能。

    一种视频监控云资源预测方法及系统

    公开(公告)号:CN106209967B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610427958.8

    申请日:2016-06-16

    Abstract: 本发明提供了一种视频监控云资源预测方法及系统,其中方法包括:获取用户需求视频监控服务的请求,根据请求确定初始资源分配量,并对应初始资源分配量建立当前云智能视频处理单元CIVU;在当前CIVU运行预设时间后,获取数据库对应当前CIVU的数据中、当前运行时间前第一预设周期内的视频监控服务资源第一使用量;遍历资源池中的其他使用量,查找与第一使用量相似度大于预设阈值的第一历史使用量;根据第一历史使用量,确定数据库对应当前CIVU运行预设时间的数据中第二预设周期后相邻的预设时间长度内的第二历史使用量的变化量;根据变化量及第一使用量,预测当前CIVU中第一预设周期后相邻的预设时间长度内的用户需求视频监控服务资源的最终资源需求量。

    一种视频监控云资源预测方法及系统

    公开(公告)号:CN106209967A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610427958.8

    申请日:2016-06-16

    CPC classification number: H04L67/1008 H04L67/101 H04L67/1012 H04N7/181

    Abstract: 本发明提供了一种视频监控云资源预测方法及系统,其中方法包括:获取用户需求视频监控服务的请求,根据请求确定初始资源分配量,并对应初始资源分配量建立当前云智能视频处理单元CIVU;在当前CIVU运行预设时间后,获取数据库对应当前CIVU的数据中、当前运行时间前第一预设周期内的视频监控服务资源第一使用量;遍历资源池中的其他使用量,查找与第一使用量相似度大于预设阈值的第一历史使用量;根据第一历史使用量,确定数据库对应当前CIVU运行预设时间的数据中第二预设周期后相邻的预设时间长度内的第二历史使用量的变化量;根据变化量及第一使用量,预测当前CIVU中第一预设周期后相邻的预设时间长度内的用户需求视频监控服务资源的最终资源需求量。

    一种面向视频服务的云资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN105791447B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610342071.9

    申请日:2016-05-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种面向视频服务的云资源调度方法及装置,根据视频服务对每种资源的需求量和每个物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度,确定每个物理计算节点的每种资源的可用额度;根据可用额度确定候选宿主机;根据每个候选宿主机的每种资源的总量、剩余量以及视频服务的每种资源的需求量,确定第一调度评分值;根据视频服务对每种资源特性是否需求的第一信息和每个物理计算节点有无每种资源特性的第二信息,确定第二调度评分值;根据第一调度评分值和第二调度评分值,计算每个候选宿主机的资源调度评分值;将资源调度评分值最大的候选宿主机的资源调度给视频服务,最终能够提高资源利用率和视频服务性能。

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