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公开(公告)号：CN118762167A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410910913.0
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种面向数据长尾分布的目标检测方法及其系统，其中面向数据长尾分布的目标检测方法包括以下步骤：确定基准模型与解耦训练框架；根据解耦训练框架确定静态指标，根据静态指标进行重平衡显式数据增强；完成基于静态指标的重平衡数据增强后，在解耦框架中设计检测框生成器，根据检测框生成器进行显式数据的增强；完成显示数据增强后，确定动态重平衡数据生成方法，进行解耦训练框架的隐层的数据增强。本申请在结合解耦训练框架的基础上提出了三个即插即用的数据增强与生成方法，旨在设计简单的方法有效优化数据长尾分布情况下目标检测方法对尾部类别的表征能力，提升方法的整体性能。
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