基于深度学习的多用户信道状态信息联合压缩反馈方法

    公开(公告)号:CN117220745A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311481311.X

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多用户信道状态信息联合压缩反馈方法,基站对小区内的所有用户发送下行导频序列,用户将已知导频序列和接收信道对比,通过信道估计获取实时下行信道状态信息,根据数据集训练多用户信道状态信息联合压缩反馈神经网络模型,用户使用编码器网络对下行信道状态信息进行压缩并且量化形成反馈码字,用户上行传输反馈码字,基站接收用户组的混合码字,基站使用解码器网络对混合码字进行解码,重构用户的下行信道状态信息。本发明提供的技术方案使得在复杂的通信环境下,多个用户设备能够更高效地进行信道状态信息反馈,同时不增加反馈延时和资源占用。

    一种多子信道的多输入多输出预编码处理方法

    公开(公告)号:CN101217304B

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN200810055866.7

    申请日:2008-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种多子信道MIMO预编码方法和预编码信号接收方法,在发送端和接收端中,于预设的码书中确定与接收端相同的m个预编码向量构造原始预编码矩阵V,其中m为子信道个数;获取多子信道中两两子信道间的吉文斯角度,并根据获取的所有吉文斯角度构造吉文斯预编码矩阵G。发送端将原始预编码矩阵V与吉文斯预编码矩阵G的乘积作为发送预编码矩阵,并利用该发送预编码矩阵发送信号;接收端将信道矩阵H、原始预编码矩阵V和吉文斯预编码矩阵G的乘积的共轭转置矩阵作为接收加权矩阵,并利用该接收加权矩阵进行信号接收和检测。应用本发明的方法,能够大大降低子信道间的干扰,提高系统性能。

    多用户多输入多输出系统中信道状态信息的反馈方法

    公开(公告)号:CN101605395A

    公开(公告)日:2009-12-16

    申请号:CN200910151393.5

    申请日:2009-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种多用户多输入多输出系统中信道状态信息的反馈方法,该方法包括:当基站使用同一时频资源向N个用户设备(UE)发送数据时,在每个预设时间窗内,基站实时监测所述UE反馈的NACK信息数量,并根据所述NACK信息数量确定发生传输错误的下行时隙数量,当所述下行时隙数量大于预设阈值时,通知当前所有待调度UE上传信道状态信息,关闭当前所述时间窗并启动新的所述时间窗,所述待调度UE根据接收到的所述通知,将当前的信道状态信息反馈给基站。本发明能有效减少系统中信道状态信息的反馈量。

    一种多用户MIMO系统的子信道选择和发送预编码方法

    公开(公告)号:CN102158270B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201110078253.7

    申请日:2011-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种多用户系统中的子信道选择和发送预编码方法,包括:基站端获得系统各用户的信道信息;并确定在考虑系统中用户间干扰和噪声情况下各用户的合成信道,并对各用户的合成信道做SVD分解,得到系统各用户的子信道选择矩阵;将获得的系统各用户的子信道选择矩阵与信道矩阵相乘,获得系统各用户的等效信道信息;依据系统各用户的等效信道信息,获取系统各用户的预编码矩阵。通过本发明,能够大大提升系统的性能。

    一种多用户MIMO系统的子信道选择和发送预编码方法

    公开(公告)号:CN102158270A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110078253.7

    申请日:2011-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种多用户系统中的子信道选择和发送预编码方法,包括:基站端获得系统各用户的信道信息;并确定在考虑系统中用户间干扰和噪声情况下各用户的合成信道,并对各用户的合成信道做SVD分解,得到系统各用户的子信道选择矩阵;将获得的系统各用户的子信道选择矩阵与信道矩阵相乘,获得系统各用户的等效信道信息;依据系统各用户的等效信道信息,获取系统各用户的预编码矩阵。通过本发明,能够大大提升系统的性能。

    一种多小区联合传输方法

    公开(公告)号:CN101599785B

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN200910149495.3

    申请日:2009-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种多小区联合传输方法,包括:移动台与多个基站同时建立数据传输通道,这些基站在相同的频率上向UE发送相同的待传数据;在进行数据传输时,一部分基站根据UE向其反馈的预编码信息,采用闭环方式发送数据;另一部分基站,采用开环分集方式发送数据。其中,UE反馈的预编码信息为,根据各个与UE建立数据传输通道的基站与所述UE间的信道特性确定的预编码信息。应用本发明,能够获得分集增益,提高小区边缘用户的通信质量,同时能够节省系统资源。

    多用户多输入多输出系统中信道状态信息的反馈方法

    公开(公告)号:CN101605395B

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN200910151393.5

    申请日:2009-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种多用户多输入多输出系统中信道状态信息的反馈方法,该方法包括:当基站使用同一时频资源向N个用户设备(UE)发送数据时,在每个预设时间窗内,基站实时监测所述UE反馈的NACK信息数量,并根据所述NACK信息数量确定发生传输错误的下行时隙数量,当所述下行时隙数量大于预设阈值时,通知当前所有待调度UE上传信道状态信息,关闭当前所述时间窗并启动新的所述时间窗,所述待调度UE根据接收到的所述通知,将当前的信道状态信息反馈给基站。本发明能有效减少系统中信道状态信息的反馈量。

    基于深度学习的多用户信道状态信息联合压缩反馈方法

    公开(公告)号:CN117220745B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311481311.X

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多用户信道状态信息联合压缩反馈方法,基站对小区内的所有用户发送下行导频序列,用户将已知导频序列和接收信道对比,通过信道估计获取实时下行信道状态信息,根据数据集训练多用户信道状态信息联合压缩反馈神经网络模型,用户使用编码器网络对下行信道状态信息进行压缩并且量化形成反馈码字,用户上行传输反馈码字,基站接收用户组的混合码字,基站使用解码器网络对混合码字进行解码,重构用户的下行信道状态信息。本发明提供的技术方案使得在复杂的通信环境下,多个用户设备能够更高效地进行信道状态信息反馈,同时不增加反馈延时和资源占用。

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