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公开(公告)号：CN112183576B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010864581.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据集的Time‑LSTM分类方法，包括：获取移动终端的原始数据集；对所述原始数据集进行数据预处理；根据预处理之后的数据集使用Time‑LSTM模型对移动终端的类别进行识别；输出移动终端的预测类别。本发明提供的数据均衡方法能够在很大程度上消除各类别数据集不均衡给分类带来的不良影响，从而较为准确地识别移动终端的类型。另外，本发明采用的Time‑LSTM模型能够利用时间间隔控制当前输入对分类结果的影响，从而捕捉到更多的潜在分类特征，提高了整体分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112183576A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010864581.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据集的Time‑LSTM分类方法，包括：获取移动终端的原始数据集；对所述原始数据集进行数据预处理；根据预处理之后的数据集使用Time‑LSTM模型对移动终端的类别进行识别；输出移动终端的预测类别。本发明提供的数据均衡方法能够在很大程度上消除各类别数据集不均衡给分类带来的不良影响，从而较为准确地识别移动终端的类型。另外，本发明采用的Time‑LSTM模型能够利用时间间隔控制当前输入对分类结果的影响，从而捕捉到更多的潜在分类特征，提高了整体分类准确率。
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公开(公告)号：CN103607363B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310646751.6
申请日：2013-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信噪比盲估计的方法，该方法包括：对接收到的原始带通信号进行希尔伯特变换，获得对应的复基带信号；利用预定的带宽对所述复基带信号进行低通滤波，获得对应的带限信号；对所述带限信号依次进行M倍上采样与N倍下采样后，采用奇异值分解算法估计信噪比。通过采用本发明公开的方法提高了稳定性与准确性，扩大了适用范围。
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公开(公告)号：CN103634245A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310655006.8
申请日：2013-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种信号带宽估计方法及装置，其中，信号带宽估计方法包括：将接收信号进行N级Welch变换，其中，根据前一级Welch变换对带宽进行粗估来调整本级Welch变换窗函数的窗长度，最后得到N级Welch变换的功率谱；根据所述功率谱的最大值对所述功率谱进行修正；对修正后的功率谱进行逐点差分，并确定差分结果中的最大值点和最小值点；根据所述差分结果中的最大值点和最小值点得到信号带宽估计值，本发明实施例信号带宽估计方法及装置提高估计带宽的精度。
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公开(公告)号：CN103634245B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310655006.8
申请日：2013-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种信号带宽估计方法及装置，其中，信号带宽估计方法包括：将接收信号进行N级Welch变换，其中，根据前一级Welch变换对带宽进行粗估来调整本级Welch变换窗函数的窗长度，最后得到N级Welch变换的功率谱；根据所述功率谱的最大值对所述功率谱进行修正；对修正后的功率谱进行逐点差分，并确定差分结果中的最大值点和最小值点；根据所述差分结果中的最大值点和最小值点得到信号带宽估计值，本发明实施例信号带宽估计方法及装置提高估计带宽的精度。
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公开(公告)号：CN103607363A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310646751.6
申请日：2013-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信噪比盲估计的方法，该方法包括：对接收到的原始带通信号进行希尔伯特变换，获得对应的复基带信号；利用预定的带宽对所述复基带信号进行低通滤波，获得对应的带限信号；对所述带限信号依次进行M倍上采样与N倍下采样后，采用奇异值分解算法估计信噪比。通过采用本发明公开的方法提高了稳定性与准确性，扩大了适用范围。
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