公开(公告)号：CN118116072A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410166169.8

申请日：2024-02-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 程渤 ,  吴志君 ,  马嘉蒙 ,  陈俊亮

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种轻量级细粒度人体姿态实时检测方法、装置、介质及产品，涉及人体姿态检测技术领域。方法包括：将检测视频序列输入到实例检测模型中，得到多个实例分割视频帧序列；将当前实例分割视频帧序列输入到轻量化人体姿态估计模型中，得到当前实例的姿态向量；利用时序平滑神经网络模型对当前实例分割视频帧序列进行关键帧提取，得到当前实例分割关键视频帧序列；根据当前实例的姿态向量和当前实例分割关键视频帧序列，确定当前实例的平滑姿态。本发明通过搭建轻量化人体姿态估计模型和时序平滑神经网络模型，能够提高面向视频流的运动姿态检测精度和轻量化水平。

公开(公告)号：CN117994705A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410244649.1

申请日：2024-03-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 程渤 ,  马嘉蒙 ,  吴志君 ,  陈俊亮

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种视频动作定位识别方法、设备、介质及产品，涉及视频定位技术领域，方法包括：获得待定位视频的RGB数据和光流数据；将待定位视频的RGB数据和光流数据输入视频动作定位模型，得到动作定位结果；视频动作定位模型是采用训练集对神经网络进行训练得到的；训练集中样本数据包括输入数据和标签数据，输入数据包括样本视频的RGB数据和光流数据，标签数据包括动作类别；神经网络用于分别对RGB数据和光流数据进行特征提取，得到RGB特征和光流特征；对RGB特征和光流特征进行聚合增强，得到聚合增强特征；对聚合增强特征进行分类，得到动作定位结果。本发明提高了动作定位的准确性。