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公开(公告)号：CN106656637A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710101634.X
申请日：2017-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常检测方法及装置，方法包括：获得电网系统的目标时间序列数据，并将目标时间序列数据转换成第一矩阵；将第一矩阵输入到预先训练得到的编解码模型中，获得第二矩阵，计算第二矩阵相对于所述第一矩阵的第一误差，并在第一误差超出预设的误差范围时，确定目标时间序列数据为异常序列数据。应用本发明实施例，利用预先训练得到的编解码模型检测异常，减少了电力系统异常检测工作中的人工工作量，提高了异常检测效率。
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公开(公告)号：CN106656637B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710101634.X
申请日：2017-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常检测方法及装置，方法包括：获得电网系统的目标时间序列数据，并将目标时间序列数据转换成第一矩阵；将第一矩阵输入到预先训练得到的编解码模型中，获得第二矩阵，计算第二矩阵相对于所述第一矩阵的第一误差，并在第一误差超出预设的误差范围时，确定目标时间序列数据为异常序列数据。应用本发明实施例，利用预先训练得到的编解码模型检测异常，减少了电力系统异常检测工作中的人工工作量，提高了异常检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106909989A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710101569.0
申请日：2017-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种电网扰动预测方法及装置，通过获取电网中节点的监测数据；根据监测数据，判断节点的是否发生扰动；当节点中一个或多个节点发生扰动时，将节点当前时刻的扰动状态值作为LSTM‑RTRBM深度学习模型的输入；通过LSTM‑RTRBM深度学习模型，预测在当前时刻后的一个或多个时间步长内节点的扰动状态值；根据当前时刻后的多个时间步长内节点的扰动状态值，预测出扰动在节点之间随一个或多个时间步长传播的情况，从而不需要根据电网中的各种实际物理参数进行运算，利用LSTM‑RTRBM深度学习模型通过完全的数据驱动就可以预测出扰动在空间上和时间上两个维度的传播情况，提高了扰动传播预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN108183475B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711444626.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种低压配电网拓扑重构方法及装置，其中方法包括：根据各母线的时序电压，以及Lasso算法的线性回归方程确定各母线的关联关系向量；将各母线的关联关系向量组合成相关系数矩阵，通过“and”规则确定相关系数矩阵的目标相关系数矩阵；当Lasso算法不满足充分条件时，通过预设函数关系确定电压矩阵的判断矩阵；确定判断矩阵中大于0的元素所在位置，并修改目标相关系数矩阵中对应位置的元素为0；将修改后的目标相关系数矩阵中非0的元素位置对应的母线，确定为台区中直接相连的母线。本发明实施例实现了修正Lasso算法的计算过程较更加简便，以及使用修正后得到的矩阵建立的网络拓扑图模型准确度更高。
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公开(公告)号：CN106203120B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610557339.0
申请日：2016-07-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种针对Android加固应用的多点Hook逆向方法，属于信息安全领域，具体步骤如下：首先，将某个被测的Android应用加载到内存中；在加载过程中选取若干不同的函数入口点同时进行Hook操作，对每个函数分别加载对应的Hook点；当虚拟机执行到不同函数时，借助Hook点获取该函数被调用的类结构ClassLoader；然后，通过各个类结构ClassLoader获取各个函数以及函数所在类在内存中的偏移位置，得到程序各个函数的dex源码并组成dex文件，在内存中进行修复完善；最后，从内存中dump修复完善后的dex文件。优点在于：在待分析应用运行过程中动态对其中的多个函数入口点进行Hook，可以规避传统技术无法完整、正确获取程序dex的弊端，得到传统分析方法难以得到的完整dex代码。
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公开(公告)号：CN108183475A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711444626.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种低压配电网拓扑重构方法及装置，其中方法包括：根据各母线的时序电压，以及Lasso算法的线性回归方程确定各母线的关联关系向量；将各母线的关联关系向量组合成相关系数矩阵，通过“and”规则确定相关系数矩阵的目标相关系数矩阵；当Lasso算法不满足充分条件时，通过预设函数关系确定电压矩阵的判断矩阵；确定判断矩阵中大于0的元素所在位置，并修改目标相关系数矩阵中对应位置的元素为0；将修改后的目标相关系数矩阵中非0的元素位置对应的母线，确定为台区中直接相连的母线。本发明实施例实现了修正Lasso算法的计算过程较更加简便，以及使用修正后得到的矩阵建立的网络拓扑图模型准确度更高。
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公开(公告)号：CN106203120A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610557339.0
申请日：2016-07-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种针对Android加固应用的多点Hook逆向方法，属于信息安全领域，具体步骤如下：首先，将某个被测的Android应用加载到内存中；在加载过程中选取若干不同的函数入口点同时进行Hook操作，对每个函数分别加载对应的Hook点；当虚拟机执行到不同函数时，借助Hook点获取该函数被调用的类结构ClassLoader；然后，通过各个类结构ClassLoader获取各个函数以及函数所在类在内存中的偏移位置，得到程序各个函数的dex源码并组成dex文件，在内存中进行修复完善；最后，从内存中dump修复完善后的dex文件。优点在于：在待分析应用运行过程中动态对其中的多个函数入口点进行Hook，可以规避传统技术无法完整、正确获取程序dex的弊端，得到传统分析方法难以得到的完整dex代码。
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