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公开(公告)号：CN119405292A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411153459.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/0225 , A61B5/021 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种血压测量模型训练方法和脉搏血压测量系统，脉搏波测量模块获得脉搏波信号，使用者手腕的脉搏波作用于加压模块的压力获得压力变化信号，通过信号去噪模块对脉搏波信号和压力变化信号进行去噪并传输至血压测量模块，血压测量模块执行血压测量模型训练方法，通过脉搏波信号数据集和压力变化信号数据集训练包括时序预测网络、特征提取网络和解码网络的初始神经网络，时序预测网络和特征提取网络分别输出个人血管特征和高维脉搏特征，经过解码网络输出血压数据预测结果，最小化血压数据预测结果和实际结果的偏差对初始神经网络模型进行参数迭代更新获得血压测量模型，通过血压测量模型获得血压数据，实现血压的持续测量。
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公开(公告)号：CN118078230B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410496003.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , A61B5/02 , A61B5/00
Abstract: 本申请提供心血管疾病风险预测方法及装置，涉及用于诊断目的的测量技术领域，预测方法包括：基于非接触式的脉搏与呼吸协同监测方法获取当前用于对用户进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据；将用户的个人信息、用于进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据输入预设的心血管疾病风险预测模型中，以根据该心血管疾病风险预测模型的输出获取当前针对所述用户的心血管疾病风险预测结果数据。本申请能够在以非接触方式协同监测用户的脉搏与呼吸数据的基础上，通过充分考虑呼吸与血压之间的相互影响，能够联合利用脉搏和呼吸信息，实现更全面且准确的心血管疾病风险预测。
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公开(公告)号：CN116369886A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310332474.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/024 , G01S13/88 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于毫米波雷达的房颤检测装置、设备及存储介质，装置包括：特征提取模块，用于采用特征编码网络提取被测目标的胸腔区域的原始毫米波胸腔微动信号对应的毫米波心脏搏动特征，其中，原始毫米波胸腔微动信号预先基于以毫米波雷达自被测目标的胸腔区域非接触式采集到的该被测目标的中频信号获取的；信号重构模块，用于采用特征解码网络将毫米波心脏搏动特征重构为目标毫米波胸腔微动信号；评估检测模块，用于根据目标毫米波胸腔微动信号和原始毫米波胸腔微动信号之间的损失分数生成针对被测目标的房颤检测结果。本申请能够实现以非接触方式进行心脏房颤检测，且能够有效提高房颤检测的精度，并能够有效提高房颤检测的便捷性及可靠性。
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公开(公告)号：CN118078230A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410496003.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , A61B5/02 , A61B5/00
Abstract: 本申请提供心血管疾病风险预测方法及装置，涉及用于诊断目的的测量技术领域，预测方法包括：基于非接触式的脉搏与呼吸协同监测方法获取当前用于对用户进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据；将用户的个人信息、用于进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据输入预设的心血管疾病风险预测模型中，以根据该心血管疾病风险预测模型的输出获取当前针对所述用户的心血管疾病风险预测结果数据。本申请能够在以非接触方式协同监测用户的脉搏与呼吸数据的基础上，通过充分考虑呼吸与血压之间的相互影响，能够联合利用脉搏和呼吸信息，实现更全面且准确的心血管疾病风险预测。
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