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公开(公告)号:CN107909038B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN201711136951.1
申请日:2017-11-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种社交关系分类模型训练方法、装置、电子设备及介质,方法包括;根据训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果,分别对空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型进行训练;利用训练好的空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型对训练集中的视频所包含人物的社交关系进行分类,得到第二预测的分类结果和与第二预测的分类结果对应的分类概率;根据分类概率和训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果,训练逻辑回归模型。应用本发明实施例可以对视频中包含的待分类人物的进行社交关系分类。
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公开(公告)号:CN107909038A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711136951.1
申请日:2017-11-16
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/00718 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明实施例提供了一种社交关系分类模型训练方法、装置、电子设备及介质,方法包括;根据训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果,分别对空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型进行训练;利用训练好的空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型对训练集中的视频所包含人物的社交关系进行分类,得到第二预测的分类结果和与第二预测的分类结果对应的分类概率;根据分类概率和训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果,训练逻辑回归模型。应用本发明实施例可以对视频中包含的待分类人物的进行社交关系分类。
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