一种基于知识图谱和大语言模型的垂直领域问答系统和方法

    公开(公告)号:CN119646129A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411501548.4

    申请日:2024-10-25

    Inventor: 吕志锦 戴志涛

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的垂直领域问答系统和方法,涉及问答系统领域。S1、将文本按照段落进行分割切断,完成文本预处理;S2、将每段信息输入大语言模型,让大语言模型进行实体识别,提取出文本中的实体信息;S3、将关系抽取任务转化为选择问题,让大语言模型判断实体间的关系;S4、使用抽取出的实体信息和关系信息构建知识图谱;S5、对用户的提问进行实体识别和关系抽取;S6、从知识图谱中搜索对应的实体信息和关系信息;S7、将用户提问和知识图谱返回的信息作为Prompt发送给大语言模型;S8、大语言模型经过推理后,生成回复。本发明能够增强垂直领域问答系统输出内容的稳定性和准确性,并提高知识的可解释性和可溯源性。

    一种基于视频转换和请求预测的视频传输方法

    公开(公告)号:CN115866301B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202211552752.X

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于视频转换和请求预测的视频传输方法,涉及视频传输技术领域,包括当元数据服务器接收到客户端对目标视频表示的请求时,元数据服务器返回包含存储有目标视频表示或能将存储的视频表示的视频变体转换为目标视频表示的边缘缓存服务器的列表或者空列表;客户端将候选边缘缓存服务器列表初始化为上述列表,从候选边缘缓存服务器列表中选择目标边缘缓存服务器并发送目标视频表示请求;目标边缘缓存服务器将目标视频表示的视频变体传输至客户端或者从其他边缘缓存服务器或源服务器获取目标视频表示的视频变体,并可选地执行视频转换后,将目标视频表示的视频变体传输至客户端。本发明能够提高资源利用率,并提升边缘缓存网络的性能。

    一种基于视频转换和请求预测的视频传输方法

    公开(公告)号:CN115866301A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211552752.X

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开一种基于视频转换和请求预测的视频传输方法,涉及视频传输技术领域,包括当元数据服务器接收到客户端对目标视频表示的请求时,元数据服务器返回包含存储有目标视频表示或能将存储的视频表示的视频变体转换为目标视频表示的边缘缓存服务器的列表或者空列表;客户端将候选边缘缓存服务器列表初始化为上述列表,从候选边缘缓存服务器列表中选择目标边缘缓存服务器并发送目标视频表示请求;目标边缘缓存服务器将目标视频表示的视频变体传输至客户端或者从其他边缘缓存服务器或源服务器获取目标视频表示的视频变体,并可选地执行视频转换后,将目标视频表示的视频变体传输至客户端。本发明能够提高资源利用率,并提升边缘缓存网络的性能。

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