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公开(公告)号：CN106713322B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201611225726.0
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种面向网络设备信息安全评估的模糊度量方法，属于网络空间安全技术领域。本方法首先设置指标权重，建立某一指标的子指标集合的两两指标相对重要程度的模糊判断矩阵，对模糊判断矩阵中各元素，根据已知机构的评估数据计算其最大和最小可能取值、平均取值，利用这三个值将每个元素表示为一个三角模糊数，然后计算去模糊化后的各子指标的权重，对计算为0的指标权重重置，再归一化后得到各子指标的最终权重；其次对网络设备进行交叉测试，获得测试数据结果，专家给出评语，依据得到的子标权重和评语对网络设备安全性进行判断。本发明实现了对网络设备的安全性的判断，判断结果更加客观、准确。
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公开(公告)号：CN119358617B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411958126.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京邮电大学 , 晋城市数字政府服务中心
Abstract: 本申请提供一种算力引擎构建方法、装置、设备和存储介质。涉及计算机数据处理技术领域。该方法基于一种计算芯片，该计算芯片包括处理单元架构、第一存储器以及第二存储器，处理单元架构与第一存储器和第二存储器连接，处理单元架构包括至少两个处理单元阵列；该方法包括：根据神经网络中每一层的权重，将原始张量逐步分解为多个子张量；其中，各个子张量的秩满足设定要求；将多个子张量存储于所述第一存储器中；根据子张量的排序顺序以及各子张量之间的计算依赖关系，确定计算顺序；根据计算顺序，利用处理单元架构执行并行计算。本申请通过提出新的张量核构建和计算排序机制，减少计算冗余，从而显著提高计算效率。
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公开(公告)号：CN119356828A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411918639.8
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京邮电大学 , 晋城市数字政府服务中心
Abstract: 本申请提供一种算力编排方法、装置、设备和存储介质。涉及计算机数据处理技术领域。该方法包括：将加速器资源虚拟化以实现灵活、可扩展的任务分配；使用自适应流量控制机制检测和管理任务之间的争用；通过集成的运行时系统协调资源分配和争用管理。本申请通过集成自适应加速器分配与动态争用管理功能，确保服务水平协议（SLA）的达成与性能的稳定性。并结合虚拟化的加速器编排与实时争用调节，使得加速器与内存资源可以灵活分配，在多个应用之间有效部署DNN，保障其高效、可靠的执行。
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公开(公告)号：CN119356828B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411918639.8
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京邮电大学 , 晋城市数字政府服务中心
Abstract: 本申请提供一种算力编排方法、装置、设备和存储介质。涉及计算机数据处理技术领域。该方法包括：将加速器资源虚拟化以实现灵活、可扩展的任务分配；使用自适应流量控制机制检测和管理任务之间的争用；通过集成的运行时系统协调资源分配和争用管理。本申请通过集成自适应加速器分配与动态争用管理功能，确保服务水平协议（SLA）的达成与性能的稳定性。并结合虚拟化的加速器编排与实时争用调节，使得加速器与内存资源可以灵活分配，在多个应用之间有效部署DNN，保障其高效、可靠的执行。
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公开(公告)号：CN119358617A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411958126.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京邮电大学 , 晋城市数字政府服务中心
Abstract: 本申请提供一种算力引擎构建方法、装置、设备和存储介质。涉及计算机数据处理技术领域。该方法基于一种计算芯片，该计算芯片包括处理单元架构、第一存储器以及第二存储器，处理单元架构与第一存储器和第二存储器连接，处理单元架构包括至少两个处理单元阵列；该方法包括：根据神经网络中每一层的权重，将原始张量逐步分解为多个子张量；其中，各个子张量的秩满足设定要求；将多个子张量存储于所述第一存储器中；根据子张量的排序顺序以及各子张量之间的计算依赖关系，确定计算顺序；根据计算顺序，利用处理单元架构执行并行计算。本申请通过提出新的张量核构建和计算排序机制，减少计算冗余，从而显著提高计算效率。
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公开(公告)号：CN106713322A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611225726.0
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种面向网络设备信息安全评估的模糊度量方法，属于网络空间安全技术领域。本方法首先设置指标权重，建立某一指标的子指标集合的两两指标相对重要程度的模糊判断矩阵，对模糊判断矩阵中各元素，根据已知机构的评估数据计算其最大和最小可能取值、平均取值，利用这三个值将每个元素表示为一个三角模糊数，然后计算去模糊化后的各子指标的权重，对计算为0的指标权重重置，再归一化后得到各子指标的最终权重；其次对网络设备进行交叉测试，获得测试数据结果，专家给出评语，依据得到的子标权重和评语对网络设备安全性进行判断。本发明实现了对网络设备的安全性的判断，判断结果更加客观、准确。
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