-
公开(公告)号：CN103458155A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310332133.4
申请日：2013-08-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种动态视频场景变换检测方法和系统及体验质量检测方法和系统。动态视频场景变换检测方法包括如下步骤：实时获取动态视频图像的当前帧；计算当前帧的场景变换特征参数ti(n)；根据所述动态视频图像的之前一个或数个帧的场景变换特征参数计算对应于当前帧的动态阈值threshold(n)；判断当前帧的场景变换特征参数ti(n)是否小于或等于其对应的动态阈值，如果是，则判断为不是场景变换帧，否则，判断为是场景变换帧。本发明能够在网络视频流的传输过程中，及时截取传输的当前视频帧，并实时地与之前截取的一个或数个帧的参数对比从而判断出场景的变换，可以广泛适用于视频体验质量评估领域和其他各项图像检测领域。
-
公开(公告)号：CN103281555A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310145415.3
申请日：2013-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及多媒体质量评估技术领域，具体涉及一种基于半参考评估的视频流业务QoE客观评估方法。该方法包括：QoE评估方法训练以及视频流业务QoE评估；QoE评估方法训练包括步骤：建立原始视频样本库以及损伤视频样本库；向原始视频样本库写入视频，将损伤视频样本库置空；对原始视频样本库中视频进行内容聚类得到聚类中心集；对原始视频样本库中视频进行损伤处理并写入损伤视频样本库；对损伤视频样本库中视频进行主观评分；结合损伤处理时使用的参数以及主观评分进行神经网络训练，得到与内容聚类结果对应的神经网络集；视频流业务QoE评估包括：根据聚类中心集进行视频内容分类以及通过神经网络集进行视频流业务QoE评估。
-
公开(公告)号：CN103281555B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310145415.3
申请日：2013-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及多媒体质量评估技术领域，具体涉及一种基于半参考评估的视频流业务QoE客观评估方法。该方法包括：QoE评估方法训练以及视频流业务QoE评估；QoE评估方法训练包括步骤：建立原始视频样本库以及损伤视频样本库；向原始视频样本库写入视频，将损伤视频样本库置空；对原始视频样本库中视频进行内容聚类得到聚类中心集；对原始视频样本库中视频进行损伤处理并写入损伤视频样本库；对损伤视频样本库中视频进行主观评分；结合损伤处理时使用的参数以及主观评分进行神经网络训练，得到与内容聚类结果对应的神经网络集；视频流业务QoE评估包括：根据聚类中心集进行视频内容分类以及通过神经网络集进行视频流业务QoE评估。
-
公开(公告)号：CN103458155B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201310332133.4
申请日：2013-08-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种动态视频场景变换检测方法和系统及体验质量检测方法和系统。动态视频场景变换检测方法包括如下步骤：实时获取动态视频图像的当前帧；计算当前帧的场景变换特征参数ti(n)；根据所述动态视频图像的之前一个或数个帧的场景变换特征参数计算对应于当前帧的动态阈值threshold(n)；判断当前帧的场景变换特征参数ti(n)是否小于或等于其对应的动态阈值，如果是，则判断为不是场景变换帧，否则，判断为是场景变换帧。本发明能够在网络视频流的传输过程中，及时截取传输的当前视频帧，并实时地与之前截取的一个或数个帧的参数对比从而判断出场景的变换，可以广泛适用于视频体验质量评估领域和其他各项图像检测领域。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.022 seconds)
