公开(公告)号：CN119598382A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411424876.9

申请日：2024-10-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李佩佩 ,  刘炫男 ,  崔兴 ,  夏舒涵 ,  何召锋

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种混合来源的多模态错误信息检测方法及系统，属于错误信息检测技术领域，该方法包括：获取目标信息；将目标信息输入目标检测模型，判断目标信息是否为错误信息；目标检测模型为基于多类错误信息训练得到的多模态错误信息检测模型，多类错误信息的信息来源不同。本公开提供的混合来源的多模态错误信息检测方法及系统能够有效提高检测模型对复杂错误类型的适应性。

公开(公告)号：CN118445414A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410657457.3

申请日：2024-05-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李佩佩 ,  刘炫男 ,  崔兴 ,  何召锋

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/583 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本公开提供了一种虚假新闻检测方法及装置、电子设备、可读存储介质，属于深度学习技术领域，该方法包括：根据目标新闻中的第一文本特征和第一图像特征确定对应于目标新闻的语义关联数据；语义关联数据包括第一数据和第二数据；第一数据和第二数据为不同种类的数据；对第一数据进行处理得到第三数据；第三数据包括虚假痕迹信息；基于第二数据和第三数据对目标大语言模型进行训练；基于已训练的目标大语言模型进行虚假新闻检测。本公开基于多模态的数据处理技术，能够更能准确地反映新闻内容的真实性和完整性。

公开(公告)号：CN117912082A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410100065.7

申请日：2024-01-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李佩佩 ,  刘炫男 ,  何召锋 ,  崔兴

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本公开提供了一种对抗人脸隐私保护方法，属于人脸识别技术领域，该方法包括：基于多个第一输入样本对对抗网络模型进行训练，以对对抗网络模型中的生成器参数和判别器参数进行第一阶段更新。第一输入样本为第一人脸图像。基于多个第二输入样本对对抗网络模型进行训练，以对对抗网络模型中的生成器参数和判别器参数进行第二阶段更新。第二输入样本为多个第二人脸图像。多个第二人脸图像对应的人员身份相同且面部变化不同。基于进行第二阶段更新后的生成器对人脸图像进行隐私保护。本公开提供的对抗人脸隐私保护方法能够提高人脸隐私保护的有效性和效率。

公开(公告)号：CN117788646A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410143913.2

申请日：2024-02-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李佩佩 ,  崔兴 ,  何召锋 ,  刘炫男

IPC: G06T11/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法及装置、电子设备、可读存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括：将第一图像和对应于第一图像的第一文本提示输入至第一模型中得到第一反演噪声；将第一反演噪声以及多个第二文本提示输入至第二模型得到对应于多个第二文本提示的多个第二图像；将第三图像以及对应于第三图像的第三文本提示输入至噪声估计模型中以对噪声估计模型中的可学习参数进行更新；可学习参数更新后的噪声估计模型用于进行图像生成。本公开提供的图像生成方法及装置、电子设备、可读存储介质可以更加细粒度地提取参考图像的风格，使文本提示可以很好的表征风格，还可以生成组合风格的图像。