公开(公告)号：CN117896695A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311762171.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘雅琼 ,  刘欣然 ,  穆俊生 ,  寿国础

IPC: H04W4/40 ,  H04W28/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种车联网服务器的智能部署策略生成方法和系统，其中方法包括，构建车联网环境模型；构建车联网中服务器部署的网络延时优化模型和马尔可夫决策过程模型；构建基于LSTM的Actor‑Critic网络算法模型，并将预先训练好的所述基于LSTM的Actor‑Critic网络算法模型用于生成车联网环境下的服务器部署策略；所述车联网中服务器部署的网络延时优化模型和马尔可夫决策过程模型用于对服务器部署决策的网络延时进行评估。使用本发明提供方法生成的部署策略，在降低网络延迟方面具有优异的性能。

公开(公告)号：CN117896695B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202311762171.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘雅琼 ,  刘欣然 ,  穆俊生 ,  寿国础

IPC: H04W4/40 ,  H04W28/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种车联网服务器的智能部署策略生成方法和系统，其中方法包括，构建车联网环境模型；构建车联网中服务器部署的网络延时优化模型和马尔可夫决策过程模型；构建基于LSTM的Actor‑Critic网络算法模型，并将预先训练好的所述基于LSTM的Actor‑Critic网络算法模型用于生成车联网环境下的服务器部署策略；所述车联网中服务器部署的网络延时优化模型和马尔可夫决策过程模型用于对服务器部署决策的网络延时进行评估。使用本发明提供方法生成的部署策略，在降低网络延迟方面具有优异的性能。