基于深度学习的人体解析方法和装置

    公开(公告)号:CN111160225A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911370038.7

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的人体解析方法,获取人体RGB目标图像;搭建卷积神经网络,并通过卷积神经网络获取所述人体RGB目标图像的深度特征,人体RGB目标图像的深度特征为高维特征;通过姿态估计操作与人体分割操作对高维特征进行处理,获取相应结果和针对各任务的特征;通过获取相应结果和针对各任务的特征经过精修操作,再次输出姿态估计结果与人体分割结果。该方法具有模型随意可扩的强扩展性,以及可有效地提高模型的准确度,此外,由于使用的模型可同时获取两个任务的输出结果,对于需要同时用到人体关键点和人体分割的任务,具有高效性,灵活性与易用性。本公开还提供了一种基于深度学习的人体解析装置。

    基于深度学习的人体解析方法和装置

    公开(公告)号:CN111160225B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN201911370038.7

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的人体解析方法,获取人体RGB目标图像;搭建卷积神经网络,并通过卷积神经网络获取所述人体RGB目标图像的深度特征,人体RGB目标图像的深度特征为高维特征;通过姿态估计操作与人体分割操作对高维特征进行处理,获取相应结果和针对各任务的特征;通过获取相应结果和针对各任务的特征经过精修操作,再次输出姿态估计结果与人体分割结果。该方法具有模型随意可扩的强扩展性,以及可有效地提高模型的准确度,此外,由于使用的模型可同时获取两个任务的输出结果,对于需要同时用到人体关键点和人体分割的任务,具有高效性,灵活性与易用性。本公开还提供了一种基于深度学习的人体解析装置。

    银纳米颗粒复合二氧化钛SERS基底及其制备方法

    公开(公告)号:CN117538305A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311499379.0

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种银纳米颗粒复合二氧化钛SERS基底及其制备方法,涉及纳米材料技术领域。制备方法包括:S1:利用阳极氧化的方式在钛箔上原位生长二氧化钛纳米管阵列;S2:利用磁控溅射的方式在二氧化钛纳米管阵列沉积银纳米颗粒;S3:在二氧化钛纳米管阵列表面真空沉积高分子膜,得到银纳米颗粒复合二氧化钛SERS基底。该制备方法简单、成本低,制成的基底稳定性好、灵敏度高等优势,具有实际应用的潜力。

Patent Agency Ranking