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公开(公告)号:CN114665928A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210247771.5
申请日:2022-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑VLC系统中的电功率分配与QR‑OSIC预编码方法,属于无线通信领域。具体为:首先构建MIMO‑VLC系统模型,发射端基站发送信号,经过光信道到达接收端的PD,构建直射链路信道增益矩阵H,并采用QR分解法得到预编码矩阵F,消除接收信号的部分干扰;通过MMSE‑OSIC检测接收机,分步消除剩余干扰;然后,对消除干扰的接收信号构建最大化合速率的电功率分配优化模型,并将非凸的电功率分配优化模型分为两个子问题,分步迭代求解相关参数,CVX工具箱利用梯度下降法循环迭代参数直至收敛,进而得到最大化系统可达合速率下的电功率分配最佳值。本发明有效地兼顾了MIMO‑VLC通信系统中的通信与照明功能,能够有效地提高系统的复用增益,增强系统的误码率性能。
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公开(公告)号:CN114665928B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202210247771.5
申请日:2022-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑VLC系统中的电功率分配与QR‑OSIC预编码方法,属于无线通信领域。具体为:首先构建MIMO‑VLC系统模型,发射端基站发送信号,经过光信道到达接收端的PD,构建直射链路信道增益矩阵H,并采用QR分解法得到预编码矩阵F,消除接收信号的部分干扰;通过MMSE‑OSIC检测接收机,分步消除剩余干扰;然后,对消除干扰的接收信号构建最大化合速率的电功率分配优化模型,并将非凸的电功率分配优化模型分为两个子问题,分步迭代求解相关参数,CVX工具箱利用梯度下降法循环迭代参数直至收敛,进而得到最大化系统可达合速率下的电功率分配最佳值。本发明有效地兼顾了MIMO‑VLC通信系统中的通信与照明功能,能够有效地提高系统的复用增益,增强系统的误码率性能。
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