公开(公告)号：CN105512558A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201610008776.7

申请日：2016-01-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郭燕慧 ,  侯建鹏 ,  李祺 ,  陈伟平

IPC: G06F21/56

CPC classification number: G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于反编译模块特征的android广告插件检测方法，具体步骤如下：首先收集具有广告插件的样本android应用，并反编译成Java文件；以Java文件的二级包名为分界点进行模块分解；对于各个模块标记为广告插件模块和非广告插件模块；然后，提取各个模块的词数特征序列，组成模块集合；构造映射向量将模块集合中的元素都映射到特征空间向量S中；将特征空间向量S输入到分类器，对分类器进行学习训练，实现对检测模块的自动进行二分类；最后，利用训练好的分类器，对未知的应用样本进行广告插件的检测。优点在于：简化了模块划分的过程，提高了模块划分的效率，能够短时间检测大量移动应用程序，实现了快速检测移动应用中所包含的广告插件。

公开(公告)号：CN105512558B

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201610008776.7

申请日：2016-01-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郭燕慧 ,  侯建鹏 ,  李祺 ,  陈伟平

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于反编译模块特征的android广告插件检测方法，具体步骤如下：首先收集具有广告插件的样本android应用，并反编译成Java文件；以Java文件的二级包名为分界点进行模块分解；对于各个模块标记为广告插件模块和非广告插件模块；然后，提取各个模块的词数特征序列，组成模块集合；构造映射向量将模块集合中的元素都映射到特征空间向量S中；将特征空间向量S输入到分类器，对分类器进行学习训练，实现对检测模块的自动进行二分类；最后，利用训练好的分类器，对未知的应用样本进行广告插件的检测。优点在于：简化了模块划分的过程，提高了模块划分的效率，能够短时间检测大量移动应用程序，实现了快速检测移动应用中所包含的广告插件。