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公开(公告)号：CN107291845A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710408481.3
申请日：2017-06-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30843 , G06F17/3082
Abstract: 本发明提供一种基于预告片的电影推荐方法及系统，对电影预告片的视觉信息进行提取，并将电影预告片的视觉信息与电影已有的评分相结合，来对每一个用户未评分的电影进行评分预测，电影预告片通常能够反映整个电影的内容，但是比整个电影的视频播放时间短，因此相比于现有的对整个电影的信息进行提取，减小了工作量；同时对电影预告片的视觉信息进行提取，相比于现有的电影推荐算法采用的上下文信息，视觉信息能够更加表征电影的特点，能够提高用户对未评分的电影评分值预测的准确性，对用户电影的推荐更为准确。
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