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公开(公告)号：CN118337279A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410300093.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/516 , H04B10/50 , H04B10/60
Abstract: 本发明提供一种基于离散时间模拟传输的自由空间光通信系统及方法，该系统包括：编码调制网络模块，所述编码调制网络模块接收待传输数据，并处理为星座图，所述编码调制网络模块包括顺序连接的第一编码子模块和多个第二编码子模块；数据传输模块，所述数据传输模块接收编码调制网络模块输出的星座图，并通过双偏振IQ调制器调制为光信号输出到FSO信道；数据接收模块，所述数据接收模块通过相干接收机从FSO信道接收光信号，并处理为星座图；联合解码解调网络模块，所述编码调制网络模块用于接收所述数据接收模块输出的星座图，并还原得到输出数据，所述联合解码解调网络模块包括顺序连接的多个解码子模块，所述解码子模块包括块分解网络层和Swin‑Transformer层。
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公开(公告)号：CN116156144B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310410568.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/204 , H04N13/194 , G01J3/28 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种面向高光谱信息采集传输的一体化系统和方法，所述系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块包括光传递模块和成像模块，所述光传递模块包括分束器、多个透镜和掩码板，所述成像模块包括相机，所述分束器和多个透镜用于对成像光线进行传递，所述掩码板用于对不同波段的成像光线进行编码，所述相机采集成像光线生成灰度图像；编码模块，对所述输入图像进行双残差变换，并进行平铺处理，得到一维码流；光传输模块，所述光传输模块将一维码流转化为光信号，并传输至解码模块；解码模块，所述解码模块包括光谱信息重建网络模块，所述光谱信息重建网络模块将图像重建为高光谱图像。
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公开(公告)号：CN113125010B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110223958.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种高光谱成像设备，包括：成像镜头、第一中继透镜、第二中继透镜、第三中继透镜、分束器、棱镜、反射式掩码及相机传感器；沿入射光线传输方向依次设置成像镜头、第一中继透镜、分束器、棱镜、第二中继透镜及反射式掩码，在反射光线通过分束器反射方向上依次设置第三中继透镜及相机传感器；设备处于采集场景图像情况下，反射式掩码反射入射光线至棱镜，棱镜对入射光线反向色散并出射至分束器，分束器反射光线经过第三中继透镜入射至相机传感器，以使相机传感器采集压缩观测图像，并基于图像确定目标场景的二维图像与一维光谱信息。降低了高光谱成像采集过程中对相机传感器负载，并实现了对高光谱图像数据快速、精确地采集。
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公开(公告)号：CN113033457B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110378856.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种软故障识别模型训练和软故障识别方法、装置，其中，软故障识别模型训练方法包括：获取多个正常样本信号的数字谱、以及多个带标签的软故障样本信号的数字谱；计算各正常样本信号的残差谱；基于各正常样本信号的残差谱，训练自动编码器；计算各软故障样本信号的残差谱；基于各软故障样本信号的残差谱、各软故障样本信号的标签、以及完成训练的自动编码器，训练支持向量机；确定由完成训练的自动编码器和完成训练的支持向量机组成的软故障识别模型。以此，提高软故障识别模型的识别精度，从而提高软故障识别结果的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN114615499A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210491363.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/182 , H04N19/164 , H04L1/00 , H04B10/516 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种面向图像传输的语义光通信系统和方法，所述系统包括编码模块，包括第一变换模块和图片编码模块，第一变换模块增加输入到该层的图片的通道数，缩小每个通道的图片的尺寸大小，所述图片编码模块基于接收到的图片的像素值对图片进行编码，输出编码字符串；光传输模块，将编码字符串转化为光信号，并传输至接收端模块，所述接收端模块将光信号还原为编码字符串；解码模块，包括图片解码模块和第二变换模块，所述图片解码模块将编码字符串中的字符还原为图片的像素值，输出具有字符对应像素值的图片，第二变换模块减少输入到该层的图片的通道数，增大每个通道的图片的大小，使解码模块输出的图片的通道数和尺寸大小均与初始图片相等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111541482B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010311674.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明实施例提供了一种直接检测光通信系统中数字信号预处理方法及装置，包括：获取经过数字预补偿的第一数字信号；确定第一数字信号的互补累计概率分布；根据互补累计概率分布以及预设的削峰概率门限，确定正削峰门限和负削峰门限，将大于正削峰门限的幅值削减至正削峰门限，将小于负削峰门限的幅值增加至负削峰门限，得到第二数字信号；基于预先获取的数模转换器的量化标准值，对第二数字信号中每个采样点的幅值进行近似量化，得到第三数字信号；根据幅值搬移序列将第三数字信号中部分采样点的幅值上移或下移特定量化间隔，得到预处理后的数字信号。能够降低发射端低分辨率数模转换器产生的量化噪声的影响，提升直接检测光通信系统的信噪比。
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公开(公告)号：CN113419307A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110598444.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种光纤成像系统包括：激光器，图像采集装置，第一多模光纤，第二多模光纤，光纤耦合器和第三多模光纤；光纤耦合器的第一端口位于光纤耦合器的一侧，光纤耦合器的第二端口位于光纤耦合器的另一侧；第一多模光纤与光纤耦合器的一个第一端口连接，第二多模光纤与光纤耦合器的另一个第一端口连接；第三多模光纤与光纤耦合器的第二端口连接。激光器生成的第一光束经第一多模光纤到达光纤耦合器，并经第三多模光纤照射至待成像物体。第一光束经待成像物体反射得到第二光束，第二光束经第三多模光纤到达光纤耦合器，并经第二多模光纤到达图像采集装置。图像采集装置生成待成像物体的初始图像，提高光纤成像系统的适用范围。
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公开(公告)号：CN119945855A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411894319.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/03 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明提供一种面向相干光通信系统的自适应均衡器的优化方法和装置，所述方法包括：在信号均衡器的抽头系数更新时，获取当前信号均衡器的当前输入信号和当前输出信号，并基于当前输出信号对应的误差项、所述当前输入信号和所述当前输出信号确定各个抽头点的数据损失函数；根据各个抽头点的当前权重、所述数据损失函数和权重稀疏化函数确定各个抽头点的更新权重，以优化所述自适应均衡器；其中，各个抽头点的权重稀疏化函数是通过设定的L1正则化参数和各个抽头点的当前权重确定的。本发明能够在维持自适应均衡器性能表现的同时降低自适应均衡器的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118015126B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410237403.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G01N21/35 , G01N21/47 , G06T17/00 , G06T3/4023 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于衍射编码的红外高光谱压缩采集芯片参数训练、采集方法及系统，构建训练数据集，包含不同波段的自然光及其真实红外高光谱；构建初始光学模块，包括衍射光学元件和红外传感器；根据预设的不同衍射光学元件高度图在红外传感器上形成不同的点扩散函数，以对自然光的真实红外高光谱进行调制，结合红外传感器的光谱响应生成红外高光谱灰度图；构建初始神经网络，输入红外高光谱灰度图，输出重构红外高光谱，采用训练数据集训练，构建真实红外高光谱和重构红外高光谱的损失，对光学模块和神经网络进行优化，以组合得到红外高光谱采集模型。该红外高光谱采集模型仅需单次曝光就能获得高精度的红外高光谱信息，效率高、成像分辨率高。
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公开(公告)号：CN114598386B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210080809.4
申请日：2022-01-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种光网络通信软故障检测方法及装置，通过相干接收机获取待检测光网络的待检测数字谱，在与标准数字谱在对数域做差后，利用预设自动编码器提取特征并进行重建，预设自动编码器是基于正常运行状态下光网络产生的数字残差谱进行训练得到的，能够在挖掘正常运行状态下样本数字残差谱的特征后进行精准重建，而当待检测光网络存在软故障时，预设自动编码器则不能适应其特征差异并完成软故障样本的数字残差谱的重建，则会使得软故障状态下待检测数字残差谱的重建结果与原本数字残差谱存在较大的重构误差。通过判断重构误差是否超过阈值，以判断待检测光网络是否存在软故障。
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