用于视频事件定位模型的学习样本选择的方法和系统

    公开(公告)号:CN116229312A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310002699.4

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种用于视频事件定位模型的学习样本确定的方法、系统和计算机可读存储介质。该方法包括:接收第一、第二视频,该第一、第二视频对应属于同一事件类型的第一、第二事件;获得第一视频包含的每个帧在第二视频中的对应帧;通过将第一视频中的一个帧与其在第二视频中的一个对应帧表示为一个对应关系,记录第一视频中的帧与第二视频中的帧的全部对应关系集合;选择全部对应关系集合中满足时序约束的最大对应关系集合,该最大对应关系集合为全部对应关系集合的子集;根据最大对应关系集合,从第一视频确定第三视频,从第二视频确定第四视频。第三、四视频为精确的学习样本,利用其获得的视频事件定位模型的性能更好。

    一种用户特征的表示方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116992331A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310911876.0

    申请日:2023-07-24

    Inventor: 刘俊夫 杨赟

    Abstract: 本公开关于一种用户特征的表示方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取多个多媒体资源以及目标用户账户对该多个多媒体资源中每个多媒体资源的交互行为;按照资源类型对该多个多媒体资源进行分组,得到至少一个资源集合;基于该目标用户账户对该至少一个资源集合中每个资源集合包括的多媒体资源的交互行为和/或该每个资源集合中包括的多媒体资源的数量,确定该每个资源集合对应的兴趣值;基于该每个资源集合对应的兴趣值,生成该目标用户账户在离散空间上的用户特征。本公开提供的方案,可以准确地表征出该目标用户账户的用户特征。

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