公开(公告)号：CN112269732A

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202011097889.1

申请日：2020-10-14

Applicant: 北京轩宇信息技术有限公司

Inventor： 滕俊元 ,  高猛 ,  郑小萌 ,  江云松 ,  孙民 ,  杜楠 ,  高栋栋 ,  李鹏宇 ,  侯成杰 ,  郝伟

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置。所述方法包括：根据历史软件缺陷数据库，获取领域缺陷数据集；基于Bootstrap抽样技术对所述领域缺陷数据集进行抽样处理，生成软件缺陷样本集；基于所述软件缺陷样本集和马尔科夫毯模型，对原始特征进行分组，得到多个特征组；根据预先设计的启发式特征选择策略，从所述多个特征组中筛选出初始特征，得到筛选的候选特征序列；基于遗传算法从所述候选特征序列中搜索出目标特征子集。本发明能够更有效地提高软件缺陷预测准确性。

公开(公告)号：CN112269732B

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202011097889.1

申请日：2020-10-14

Applicant: 北京轩宇信息技术有限公司

Inventor： 滕俊元 ,  高猛 ,  郑小萌 ,  江云松 ,  孙民 ,  杜楠 ,  高栋栋 ,  李鹏宇 ,  侯成杰 ,  郝伟

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置。所述方法包括：根据历史软件缺陷数据库，获取领域缺陷数据集；基于Bootstrap抽样技术对所述领域缺陷数据集进行抽样处理，生成软件缺陷样本集；基于所述软件缺陷样本集和马尔科夫毯模型，对原始特征进行分组，得到多个特征组；根据预先设计的启发式特征选择策略，从所述多个特征组中筛选出初始特征，得到筛选的候选特征序列；基于遗传算法从所述候选特征序列中搜索出目标特征子集。本发明能够更有效地提高软件缺陷预测准确性。