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公开(公告)号：CN115782985A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211521239.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
Abstract: 本申请公开了一种轨道交通换乘衔接列车时刻表的调整方法及装置。其中，该方法包括：获取待调整换乘站点集合和待调整时段；采用预设模型对与待调整换乘站点集合衔接的一条或多条目标线路列车时刻表和历史换乘客流量进行分析，得到一条或多条目标线路列车发车时刻的调整方案，其中，预设模型用于指示换乘站的平均换乘等候时长和一条或多条目标线路列车时刻表与历史换乘客流量之间的函数关系，列车时刻表用于表示列车的到站时刻；按照调整方案对一条或多条目标线路列车的发车时刻进行调整，以调整待调整换乘站点集合中各个换乘站点在待调整时段内的列车时刻表。本申请解决了相关技术中不同线路的列车间换乘便捷度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117475370A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311280361.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多模态对比学习的人流密度检测方法和装置。该方法包括：获取多个模态的采集数据；分别对多个模态的采集数据进行数据预处理，确定多个模态的对齐数据；对每个模态的对齐数据进行特征提取，确定每个模态的模态特征；将同一时间戳的多个模态的模态特征进行特征融合，确定时间戳对应的交叉注意力特征；基于自适应卷积神经网络和自监督对比学习算法对交叉注意力特征进行优化，确定优化注意力特征；基于全卷积网络，将优化注意力特征映射成人流密度图。本发明实施例采用多模态数据融合技术，通过自适应卷积和对比学习的结合，能够更精确地理解和处理自然环境内复杂的人流情况，提升了人流密度检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117421694A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311277331.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于交叉注意力的目标识别方法、装置和系统。该方法包括：获取多个模态的采集数据；分别对所述多个模态的采集数据进行数据预处理，确定多个模态的对齐数据；对每个模态的对齐数据进行特征提取，确定每个模态的模态特征；将同一时间戳的多个模态的模态特征进行特征融合，确定所述时间戳对应的交叉注意力特征；将所述交叉注意力特征输入到预先训练的多模态交叉注意力识别模型中，获取所述时间戳下的目标识别结果。本发明在自然场景目标识别方面取得了显著的突破，提升了识别的准确性，为解决复杂的实际识别任务提供了全新的解决方案。
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公开(公告)号：CN115759535B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211467505.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种轨道交通运行图的分析方法及装置。其中，该方法包括：获取轨道交通运行图中多条线路对应的多组第一指标数据，其中，每组第一指标数据中至少包括：用于评价乘客服务质量的第一类指标数据，用于评价运力运量匹配程度的第二类指标数据，用于评价换乘衔接状态的第三类指标数据；分别确定多组第一指标数据中每类指标数据的目标权重；基于目标权重确定每条线路对应的每类指标数据的子评分，并基于子评分确定每条线路的运行图优化方向；基于子评分确定每条线路的综合评分，并基于综合评分对多条线路进行排序。本申请解决了相关技术中难以对网络化运营下的轨道交通运行图的实施效果进行综合、量化的评价，无法针对性进行调整的技术问题。
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公开(公告)号：CN114021796A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111258540.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通控流方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取第一车辆的第一客流信息和第一车辆的预定满载率；根据第一客流信息以及第一车辆的额定载客人数，确定第一车辆的每个第一行驶区间的载客率，其中，第一行驶区间包括第一车辆停靠的任意两个相邻站台之间的区间；比较每个第一行驶区间的载客率，得到第一行驶区间中的最大载客行驶区间；根据第一客流信息，确定第一车辆在第一站台的上车人数对第一载客率的第一贡献率；根据上述结果，确定第一站台的控流人数并据此控制登上第一车辆的乘客的人数。本发明解决了难以对城市轨道交通中的车辆载客率进行控制的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115782985B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211521239.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
Abstract: 本申请公开了一种轨道交通换乘衔接列车时刻表的调整方法及装置。其中，该方法包括：获取待调整换乘站点集合和待调整时段；采用预设模型对与待调整换乘站点集合衔接的一条或多条目标线路列车时刻表和历史换乘客流量进行分析，得到一条或多条目标线路列车发车时刻的调整方案，其中，预设模型用于指示换乘站的平均换乘等候时长和一条或多条目标线路列车时刻表与历史换乘客流量之间的函数关系，列车时刻表用于表示列车的到站时刻；按照调整方案对一条或多条目标线路列车的发车时刻进行调整，以调整待调整换乘站点集合中各个换乘站点在待调整时段内的列车时刻表。本申请解决了相关技术中不同线路的列车间换乘便捷度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114021796B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111258540.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通控流方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取第一车辆的第一客流信息和第一车辆的预定满载率；根据第一客流信息以及第一车辆的额定载客人数，确定第一车辆的每个第一行驶区间的载客率，其中，第一行驶区间包括第一车辆停靠的任意两个相邻站台之间的区间；比较每个第一行驶区间的载客率，得到第一行驶区间中的最大载客行驶区间；根据第一客流信息，确定第一车辆在第一站台的上车人数对第一载客率的第一贡献率；根据上述结果，确定第一站台的控流人数并据此控制登上第一车辆的乘客的人数。本发明解决了难以对城市轨道交通中的车辆载客率进行控制的技术问题。
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公开(公告)号：CN115759535A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211467505.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种轨道交通运行图的分析方法及装置。其中，该方法包括：获取轨道交通运行图中多条线路对应的多组第一指标数据，其中，每组第一指标数据中至少包括：用于评价乘客服务质量的第一类指标数据，用于评价运力运量匹配程度的第二类指标数据，用于评价换乘衔接状态的第三类指标数据；分别确定多组第一指标数据中每类指标数据的目标权重；基于目标权重确定每条线路对应的每类指标数据的子评分，并基于子评分确定每条线路的运行图优化方向；基于子评分确定每条线路的综合评分，并基于综合评分对多条线路进行排序。本申请解决了相关技术中难以对网络化运营下的轨道交通运行图的实施效果进行综合、量化的评价，无法针对性进行调整的技术问题。
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公开(公告)号：CN117636479A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311777894.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T7/194 , G06T5/30 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉特征增强与人员行为分析的可疑人员检测方法，旨在准确识别地铁车站内的潜在的可疑人员，确保公共场所的安全与秩序。本发明结合目标检测方法、视觉特征增强和人员行为分析，先识别地铁车站内可疑物品，缩小待分析人员的范围，再对携带可疑物品的人员进行行为分析，判断该名人员是否符合正常行为规律，具体判断该人员是否属于可疑人员，基于视觉特征增强技术突出可疑物品区域，提高了检测的精度和可靠性，同时，通过人员行为分析，有效判断可疑人员的行为是否符合正常行为模式，提高了检测的准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN117636198A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311281069.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京轨道交通路网管理有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京乐码仕智能科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供了一种基于聚类的关键帧识别方法、装置、设备及介质，包括：获取待处理视频的每一视频帧在多个视角下的特征数据；根据多个视角下的特征数据，确定每一视频帧的统一稀疏表达；确定并剔除统一稀疏表达中的不合理项，获得每一视频帧的后处理稀疏表达；对后处理稀疏表达进行谱聚类分析，确定至少一个聚类中心及后处理稀疏表达与聚类中心的距离；基于距离由小到大的顺序，对后处理稀疏表达进行采样，将所采样的后处理稀疏表达对应的视频帧确定为待处理视频的关键帧。这样，基于与聚类中心的距离，分别对每个聚类中心附近的视频帧进行采样，确定的关键帧可以尽可能覆盖不同的类别，不会减少待处理视频表达的信息量，从而避免关键帧的丢失。
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