公开(公告)号：CN116978097A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310919359.8

申请日：2023-07-25

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 吴林涛 ,  董建武 ,  郑博文 ,  索帅 ,  黄萌

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于改进贝叶斯神经网络的伪造人脸视频检测方法，属于计算机视听觉技术领域。本发明方法包括：利用二分法的思想采用阈值动态采样法对视频进行人脸抽取；引入全局特征与局部特征相结合，从图像中提取人脸信息五元组；构建伪造人脸检测模型，模型包含人脸特征融合模块和改进的贝叶斯网络，模型输出人脸真伪及不确定性；引入平滑机制与不确定机制进行帧后处理，矫正人脸真伪识别结果。采用本发明方法提升了伪造人脸的检测效率与准确率，同时增加了对未知伪造方法的不确定预测，大幅度的提升了伪造人脸视频的工业实用性。

公开(公告)号：CN117171392A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311094348.7

申请日：2023-08-28

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 郑博文 ,  董建武 ,  吴林涛 ,  黄萌

IPC: G06F16/783 ,  G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场和隐属性的虚拟主播生成方法与系统，属于人工智能技术领域。根据需要确定虚拟主播的人物形象，并通过虚拟主播生成系统进行合成。首先通过人脸特征提取与构建模块合成虚拟主播的三维人脸。然后将需要播报的文本信息通过语音合成模块合成虚拟主播的语音。提取虚拟主播的语音、唇部运动、头部运动和眼睛眨动特征，并通过改进的NeRF网络模块结合各特征对虚拟主播的视频进行合成。最后替换合成视频的背景，合成最终的虚拟主播。本发明生成的虚拟主播具有高效稳定性和更高的真实度，能够适用于不同领域的虚拟主播制作。