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公开(公告)号：CN105513035B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201410486052.4
申请日：2014-09-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法，包括：图像预处理步骤用于对采集到的原始被动毫米波图像，通过插值重建后，采用三次迭代增强方法进行图像增强，获取被动毫米波图像，以使被动毫米波图像目标与背景进行明显区分；人体区域检测步骤为基于预处理完成的被动毫米波图像，通过对人体是否存在的预判断，进行人体目标检测，获取人体区域；隐匿物品检测步骤用于在人体区域内，采用两次迭代分割的方法，对隐匿物品进行检测，并对检测到的隐匿物品区域进行标记。
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公开(公告)号：CN105404847B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201410472162.5
申请日：2014-09-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种遗留物实时检测方法，包括以下步骤：获取视频图像数据；采用混合高斯模型改进算法对视频图像进行背景建模，分别建立一个长周期背景模型和一个短周期背景模型，其中，将背景划分为稳定区域和动态区域；通过当前视频帧减去长周期背景模型得到长周期前景FL，通过当前视频帧减去短周期背景模型得到短周期前景FS；对长周期前景FL和短周期前景FS进行分析并检测出遗留物，标记出遗留物并进行报警。本发明采用一种快速的混合高斯模型改进算法对背景进行建模，将背景划分为稳定区域和动态区域，提高了遗留物检测的准确度，同时提高了算法的执行速率。
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公开(公告)号：CN105513035A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410486052.4
申请日：2014-09-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法，包括：图像预处理步骤用于对采集到的原始被动毫米波图像，通过插值重建后，采用三次迭代增强方法进行图像增强，获取被动毫米波图像，以使被动毫米波图像目标与背景进行明显区分；人体区域检测步骤为基于预处理完成的被动毫米波图像，通过对人体是否存在的预判断，进行人体目标检测，获取人体区域；隐匿物品检测步骤用于在人体区域内，采用两次迭代分割的方法，对隐匿物品进行检测，并对检测到的隐匿物品区域进行标记。
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公开(公告)号：CN105404847A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410472162.5
申请日：2014-09-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种遗留物实时检测方法，包括以下步骤：获取视频图像数据；采用混合高斯模型改进算法对视频图像进行背景建模，分别建立一个长周期背景模型和一个短周期背景模型，其中，将背景划分为稳定区域和动态区域；通过当前视频帧减去长周期背景模型得到长周期前景FL，通过当前视频帧减去短周期背景模型得到短周期前景FS；对长周期前景FL和短周期前景FS进行分析并检测出遗留物，标记出遗留物并进行报警。本发明采用一种快速的混合高斯模型改进算法对背景进行建模，将背景划分为稳定区域和动态区域，提高了遗留物检测的准确度，同时提高了算法的执行速率。
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