公开(公告)号：CN115909400A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211431361.2

申请日：2022-11-14

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 ,  北京深启科技有限公司

Inventor： 张兆元 ,  丁东 ,  王旭初 ,  郭金马 ,  姜志祥 ,  刘焕洲 ,  裴彦杰 ,  王炜 ,  闫晓蔚 ,  潘婷婷 ,  李征征 ,  宋彦丽 ,  王东东

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法，包括以下步骤：采集低分辨率视频图像进行逐帧解析，通过AlphaPose姿态识别模型，识别解析后的低分辨率视频图像中的手腕关节与头部位置；基于目标检测模型YOLOv7，通过获取手机ROI区域及其置信度，获取手机被持有的第一概率；基于第一概率，依据手腕关节和头部位置，通过基于LSTM的时序判断模型，识别当前帧中是否存在用于表示当前帧禁止使用手机的若干种行为的非正常使用手机情况；本发明实现了在低分辨率监控场景中对于非正常使用手机行为的识别，提升了智能识别技术在低分辨率场景的适用性。