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公开(公告)号:CN114816909B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202210385799.5
申请日:2022-04-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的实时日志检测预警方法及系统,属于信息安全技术领域。该系统是一种网络安全智能预警引擎,该方法基于XGBOOST提升树算法对网络日志进行特征提取,发掘日志中的组合特征,能够在有限日志训练集中,高效地将专家经验转化为可用特征,同时基于WORD2VEC自然语言处理技术对原始日志进行向量化处理并进行日志语义关联。
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公开(公告)号:CN117094027A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311057573.3
申请日:2023-08-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/62 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种基于XDP代理的高速数据库动态脱敏方法,属于数据安全技术领域。本发明针对传统TCP代理机制的不足,为满足大数据场景下对脱敏响应时间的更高要求,将XDP技术和代理技术相结合,提出了一种基于XDP代理的动态脱敏方法,可以从根本上进一步提高数据包转发速率,缩短数据库响应时间。
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公开(公告)号:CN114816909A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210385799.5
申请日:2022-04-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的实时日志检测预警方法及系统,属于信息安全技术领域。该系统是一种网络安全智能预警引擎,该方法基于XGBOOST提升树算法对网络日志进行特征提取,发掘日志中的组合特征,能够在有限日志训练集中,高效地将专家经验转化为可用特征,同时基于WORD2VEC自然语言处理技术对原始日志进行向量化处理并进行日志语义关联。
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