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公开(公告)号：CN112597272A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011286097.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言问句的专家领域知识图谱查询方法，其中，包括：获得的查询问句利用HanLP汉语言处理包进行分词，获得查询问句的特征词并获得关键词和词性；用对应关键词的词性替换关键词，进行查询问句的抽象化表示；转换后的抽象化的句子，基于朴素贝叶斯分类器进行问题分类，先定义查询问题模板集，利用朴素贝叶斯分类器对问题模板集进行训练，而后将输入的问句进行概率预测，返回定义的问题类别标签，从而匹配到问题模板；用匹配到的问题模板还原抽象前的关键词，并且返回该问题模板的分类标签和关键词实体名；根据分类标签和关键词实体名生成Cypher语句进行Neo4j查询，返回给用户结果。
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