公开(公告)号：CN119003356A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411088185.6

申请日：2024-09-20

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 董中晖 ,  杨广 ,  冯大成 ,  杨波 ,  付修锋

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明涉及一种基于时序动态的软件缺陷模型的软件测试能力DEA评估方法，属于软件测试评估领域。本发明构建软件缺陷模型，包括：缺陷模式定义、缺陷模式分类、缺陷子模式分类和软件缺陷描述；选择将要采用的评价指标，确定三个检测阶段的权重系数，确定测评机构在三个检测阶段的测试能力的计算方法；将投入的测试人员数量、智能测试设备数量和测评机构规模作为输入，低、中和高三种缺陷作为输出，基于此建立DEA模型求解不同测评机构在三个阶段的DEA有效性结果；计算得出不同测评机构的总体软件测试能力。本发明能够提升软件测试能力。

公开(公告)号：CN119003355A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411088088.7

申请日：2024-08-09

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 杨广 ,  董中晖 ,  慈颖 ,  付修锋 ,  杨波

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及一种基于DP‑ANN和软件缺陷模式的软件测试能力评估方法，属于软件测试领域。本发明的方法包括：预处理软件缺陷模型的各种类型的缺陷数据，构建软件缺陷模式；建立基于反向传播的BP神经网络算法的软件缺陷模式的软件测试能力评估DP‑ANN模型，并优化反向传播的梯度计算；根据预处理完成的数据，作为输入，通过建立的DP‑ANN模型，设置每一层的关联关系，每一层的数据量，训练得出评估模型所需的最优的权值和阈值；将最终的训练结果应用于软件缺陷模式的软件测试能力评估。本发明适用于软件缺陷模式的评估系统权重的计算，能够提高大规模复杂软件缺陷评估工作的效率，增加权重的客观性。