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公开(公告)号:CN118821233A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410992684.1
申请日:2024-07-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/64 , G06F9/4401 , G06F21/60 , G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于TPCM技术的可信计算机存储系统,属于数据安全领域。本发明用可信平台控制模块TPCM作为可信存储的可信根实体,嵌入到磁盘加密桥片中,并和可信密码模块TCM一起为可信计算机存储系统提供可信支撑,并以SATA接口串接在主机与硬盘之间,使储存计算和存储防护结合为一体。TPCM模块为可信存储提供了唯一可信根,并作为可信存储的可信起始,通过层级密钥建立信任链,完成可信存储计算机关键组件的可信度量及可信验证。从而实现可信计算机存储。
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公开(公告)号:CN118012574B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410245601.2
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种私有云平台下虚拟机使用情况分级方法,属于云计算领域。本发明在虚拟机中部署虚拟机监控服务代理,实时采集并处理鼠标、键盘等用户IO数据,精确判定虚拟机使用情况;对于用户IO操作少的场景,无法采集到用户IO数据的虚拟机,可通过服务代理采集虚拟机中进程的CPU、网络利用率等数据,利用经训练的深度学习算法进行分析,从而给出虚拟机使用情况结果。最终基于上述两种方式结合虚拟机的开关机状态,综合判断后给出虚拟机使用情况的分级结果。本发明可在私有云环境中无计费模式下实现对虚拟机使用情况的监控,对后续的资源监管和分配决策提供支持,提高私有云中计算资源的利用率。
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公开(公告)号:CN118051339A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410245699.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于云平台的智能化测试工具浮动许可管理系统和方法,属于云计算领域。本发明提出介于云平台中各用户机上的测试工具与其对应的浮动许可服务器之间搭建中间平台,实时监控测试工具的运行状态并进行智能许可回收;收集和分析测试工具所运行的代码规模等数据并进行学习,预测许可分发给测试工具的时间并智能分配许可;并支持生成报告与集成了许可类型、许可数量、资源占用情况,测试工具等的看板功能。本发明的方法将传统的浮动许可服务器与用户之间加入中间平台以达到监控浮动分发情况和测试工具使用情况,优化许可证管理和业务决策;智能回收与分配许可,充分利用了空闲资源,可达到无人值守的效果。
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公开(公告)号:CN117103148A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311069866.3
申请日:2023-08-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种性能自动化测试工具,属于软件测试技术领域。本发明包括安装架内部两侧底端固定连接有两个滑轨,两个所述滑轨上端均滑动连接有一个可以进行手动锁紧的滑套,两个所述滑套上端均固定连接有一块带有若干个检测头的检测板,检测板上方设置拆装式的清扫板和粘贴层。本发明通过设置滑轨和滑套方便带动测试板移动从而压缩连接伸缩杆和弹簧,便于通过连接伸缩杆和弹簧弹性作用下对显示屏进行稳定限位,方便快速对测试软件的显示器进行限位,通过喷气管可以初步对测试软件的显示器表面灰尘进行快速清理,通过拆装式的清扫板和粘贴层对显示器进一步进行清理,清理速度快,不会影响观看显示器在测试软件时的进程。
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公开(公告)号:CN118051339B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410245699.1
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于云平台的智能化测试工具浮动许可管理系统和方法,属于云计算领域。本发明提出介于云平台中各用户机上的测试工具与其对应的浮动许可服务器之间搭建中间平台,实时监控测试工具的运行状态并进行智能许可回收;收集和分析测试工具所运行的代码规模等数据并进行学习,预测许可分发给测试工具的时间并智能分配许可;并支持生成报告与集成了许可类型、许可数量、资源占用情况,测试工具等的看板功能。本发明的方法将传统的浮动许可服务器与用户之间加入中间平台以达到监控浮动分发情况和测试工具使用情况,优化许可证管理和业务决策;智能回收与分配许可,充分利用了空闲资源,可达到无人值守的效果。
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公开(公告)号:CN118012574A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410245601.2
申请日:2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种私有云平台下虚拟机使用情况分级方法,属于云计算领域。本发明在虚拟机中部署虚拟机监控服务代理,实时采集并处理鼠标、键盘等用户IO数据,精确判定虚拟机使用情况;对于用户IO操作少的场景,无法采集到用户IO数据的虚拟机,可通过服务代理采集虚拟机中进程的CPU、网络利用率等数据,利用经训练的深度学习算法进行分析,从而给出虚拟机使用情况结果。最终基于上述两种方式结合虚拟机的开关机状态,综合判断后给出虚拟机使用情况的分级结果。本发明可在私有云环境中无计费模式下实现对虚拟机使用情况的监控,对后续的资源监管和分配决策提供支持,提高私有云中计算资源的利用率。
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