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公开(公告)号:CN118116056A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410304549.3
申请日:2024-03-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高鲁棒性人脸识别对抗样本生成方法,属于人工智能安全领域。主要技术方案包括:1.初始化算法参数与图像预处理得到当前对抗样本;2.计算输出多样性初始化梯度;3.输出多样性初始化对抗样本;4.针对真实物理世界数据增强;5.计算物理世界下数据增强累积梯度平均;6.当前对抗样本更新,并判断是否满足迭代终止条件;7.对最终对抗样本进行测试,观察不同类别对抗样本实际效果。本发明生成的对抗样本通过同时使用输出多样性初始化及模拟真实物理环境对图像增加对抗扰动,应用梯度高斯平滑、动量梯度及噪声抑制对生成的对抗样本图像进行更新,能够保证生成的对抗扰动隐藏在真实物理环境噪声之中,对抗样本在物理世界下较高鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118200033A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410490514.3
申请日:2024-04-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于攻击图的高交互蜜罐系统,属于网络安全技术领域。本发明可以实现攻击者的攻击意图的判断,通过模拟系统行为响应攻击者的攻击,有效提高蜜罐系统的交互性。其中,本发明采用攻击图这种描述网络攻击的有向无环图实现对攻击者攻击意图的判断,并根据攻击意图模拟不同的信息系统环境响应攻击者的攻击行为,从而实现无需部署实际网络系统,而采用模拟网络系统对攻击者的攻击行为进行高交互响应。
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公开(公告)号:CN118573431A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410651484.X
申请日:2024-05-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0475
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的网络数据包样本生成方法和系统,属于网络安全技术领域。本发明采用生成对抗网络训练生成网络流量数据包样本的方法,通过流量特征样本生成器生成新的特征样本,并通过异常流量判别器对生成样本进行判别,通过反馈判别结果,迭代训练流量特征样本生成器,使流量特征样本生成器能够实现生成异常流量特征样本,进而生成异常流量数据包样本。通过生成的异常流量数据包样本可用于异常流量检测引擎的训练。
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