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公开(公告)号：CN119273894A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411397355.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种受限环境下基于目标检测模型的自适应推理优化方法，属于视频目标检测领域。本发明在CPU、NPU和内存资源受限环境下，完成对视频的目标检测处理和显示的过程，将视频拆解为图像帧，按照帧顺序将图像帧分发给多个进程，完成对每帧图像的处理。同时，本发明提出了受限环境，优化进程总数n的方法，计算FPS的方法和帧率整形输出方法，多进程处理队列的长度设置方法。本发明通过优化进程管理、计算资源分配和队列长度设置，在资源受限的嵌入式设备或移动平台上，实现高效、稳定的视频目标检测。
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