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公开(公告)号：CN117609792B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410074370.3
申请日：2024-01-18
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06F17/18 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种水质预测模型训练方法，属于水质预测技术领域，解决了现有技术中无法动态更新训练模型，且模型准确率不高的技术问题。水质预测模型训练方法包括：获取第一点位的水质历史时序数据和第一真实时序数据；将所述历史时序数据输入到训练模型中训练，得到预测模型以及预测时序数据；根据所述预测时序数据与所述第一真实时序数据计算各时间点的偏移量，将所述偏移量大于预设偏移量阈值的所述预测时序数据中的时间点标记为偏移数据点；计算所述偏移数据段与所述第二真实时序数据中的对照数据段的相关性值；若所述相关性值大于预设相关性阈值，则将所述偏移数据点设为待校正数据点；将所述待校正数据点输入所述训练模型形成反馈网络。
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公开(公告)号：CN117350601A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311657887.7
申请日：2023-12-06
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了一种水质预测方法，涉及水质监测技术领域，包括获取空气以及水质的历史数据，基于所述至少一个空气指标历史数据以及所述至少一个水质指标历史数据确定空气水质指标关系组；基于所述空气水质指标关系组确定第一映射关系，获取基于空气水质指标关系组确定的空气指标实时数据，基于所述第一映射关系构建回归方程，生成水质指标的预测结果。通过本申请确定空气水质指标关系组，并引入了滞后项，考虑到了水质指标以及空气指标中的相关性，提升了水质预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114862280A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210780712.4
申请日：2022-07-05
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于区块链的碳排放数据处理方法和装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：使用智能合约算法对碳排放企业的碳排放数据进行质量审核，所述碳排放数据为所述碳排放企业内的分布式区块链节点获取的；在所述碳排放数据通过质量审核之后，使用智能合约算法将所述碳排放数据上链，并通知所述碳排放企业和所述碳排放企业的主管部门上链查看信息。本申请解决了相关技术中企业碳排放数据的真实性较差的问题。
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公开(公告)号：CN117609792A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410074370.3
申请日：2024-01-18
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06F17/18 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种水质预测模型训练方法，属于水质预测技术领域，解决了现有技术中无法动态更新训练模型，且模型准确率不高的技术问题。水质预测模型训练方法包括：获取第一点位的水质历史时序数据和第一真实时序数据；将所述历史时序数据输入到训练模型中训练，得到预测模型以及预测时序数据；根据所述预测时序数据与所述第一真实时序数据计算各时间点的偏移量，将所述偏移量大于预设偏移量阈值的所述预测时序数据中的时间点标记为偏移数据点；计算所述偏移数据段与所述第二真实时序数据中的对照数据段的相关性值；若所述相关性值大于预设相关性阈值，则将所述偏移数据点设为待校正数据点；将所述待校正数据点输入所述训练模型形成反馈网络。
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公开(公告)号：CN117517230A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410004201.2
申请日：2024-01-03
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
IPC分类号： G01N21/31 , G01N21/33 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明实施例提供了一种基于紫外可见光谱的水质监测方法、装置、设备及介质，涉及水质监测技术领域，其中，该方法包括：获取待监测水样的待监测紫外可见光谱；将待监测紫外可见光谱输入水样类型识别模型，获得待监测水样的水样类型；根据水样类型与浊度去除模型的对应关系，确定待监测水样的水样类型对应的浊度去除模型；将待监测紫外可见光谱输入确定出的浊度去除模型，获得去除浊度后的待监测紫外可见光谱；根据紫外可见光谱与水质监测模型的对应关系，确定去除浊度后的待监测紫外可见光谱对应的水质监测模型；将去除浊度后的待监测紫外可见光谱输入确定出的水质监测模型，获得待监测水样的水质参数。该方案有利于提高水质监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114862280B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210780712.4
申请日：2022-07-05
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于区块链的碳排放数据处理方法和装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：使用智能合约算法对碳排放企业的碳排放数据进行质量审核，所述碳排放数据为所述碳排放企业内的分布式区块链节点获取的；在所述碳排放数据通过质量审核之后，使用智能合约算法将所述碳排放数据上链，并通知所述碳排放企业和所述碳排放企业的主管部门上链查看信息。本申请解决了相关技术中企业碳排放数据的真实性较差的问题。
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公开(公告)号：CN117686447A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410130354.1
申请日：2024-01-31
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明实施例提供了一种基于多通道模型的水质监测方法、装置、设备及介质，涉及水质监测技术领域，包括：获取不同地区水样连续时间段水质数据及其对应的水基因数据；基于每个水基因数据的光谱特征获得多个水基因类型；将所有水基因类型对应的水质数据作为样本数据对模型训练，获得多通道水质预测模型；获取任一地区水样的最新水质数据及其对应的最新水基因数据，确定最新水基因数据对应的最新水基因类型；利用最新水质数据对水质预测模型进行更新；将待监测地区水样当前时间点前预设时间段的水质数据输入更新后的水质预测模型，获得待监测地区当前时间点的水质数据。该方案提高了模型更新的时效性和鲁棒性，及水质预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117686447B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410130354.1
申请日：2024-01-31
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明实施例提供了一种基于多通道模型的水质监测方法、装置、设备及介质，涉及水质监测技术领域，包括：获取不同地区水样连续时间段水质数据及其对应的水基因数据；基于每个水基因数据的光谱特征获得多个水基因类型；将所有水基因类型对应的水质数据作为样本数据对模型训练，获得多通道水质预测模型；获取任一地区水样的最新水质数据及其对应的最新水基因数据，确定最新水基因数据对应的最新水基因类型；利用最新水质数据对水质预测模型进行更新；将待监测地区水样当前时间点前预设时间段的水质数据输入更新后的水质预测模型，获得待监测地区当前时间点的水质数据。该方案提高了模型更新的时效性和鲁棒性，及水质预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117350601B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311657887.7
申请日：2023-12-06
申请人： 北京英视睿达科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了一种水质预测方法，涉及水质监测技术领域，包括获取空气以及水质的历史数据，基于所述至少一个空气指标历史数据以及所述至少一个水质指标历史数据确定空气水质指标关系组；基于所述空气水质指标关系组确定第一映射关系，获取基于空气水质指标关系组确定的空气指标实时数据，基于所述第一映射关系构建回归方程，生成水质指标的预测结果。通过本申请确定空气水质指标关系组，并引入了滞后项，考虑到了水质指标以及空气指标中的相关性，提升了水质预测的准确性。
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