公开(公告)号：CN115964707A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202111413599.8

申请日：2021-11-25

Applicant: 北京航空航天大学 ,  上海工业控制安全创新科技有限公司

Inventor： 刘建伟 ,  彭浩 ,  李萌 ,  徐子钧 ,  黑一鸣 ,  刘虹

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于隐式关系挖掘的安卓恶意软件检测方法及装置，其中，方法包括：根据安卓应用程序样本和对应的多个实体构建安卓异构信息网络；对安卓异构信息网络中的多种关系进行建模来得到关系矩阵，把关系矩阵与元路径结合起来，得到所有实体特征向量；将模型化的关系矩阵与设计的语义元路径结合来学习得到应用程序的表示；将应用程序的表示图像化，转成灰度图像，并使用图像特征提取算法提取灰度图特征作为应用程序的特征表示；将提取到的应用程序特征向量作为输入，通过多层感知器模型的训练和学习之后，输出恶意应用程序的检测结果。对应用程序的检测准确率高、速度快、通用性强。解决了相关技术中检测准确率低、难度大、成本高等问题。