公开(公告)号：CN119088980A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411162236.5

申请日：2024-08-23

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 张小明 ,  洗俊宇 ,  张力天 ,  路明 ,  李翔 ,  周子奕

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于生成模型的文档级关系抽取方法，包括如下步骤：其一、训练阶段，采用生成模型对文档进行压缩和精炼，提取主体、客体在文档中的关系摘要，从而筛选出与目标紧密关联的信息；其二、测试阶段，引入轻量化的判别模块，把生成模型输出的关系摘要映射到预定义的关系类别上，还包括引导生成，生成模型具备自适应性学习能力，可以动态自主地学习人类精心挑选的示例，生成更贴近人类意图的输出，还包括引导生成。本发明精准捕捉并提炼出主体和客体在文档中的关系摘要，把关系摘要映射到预定义的关系类别上，实现了关系抽取的准确性与可控性的双重提升。