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公开(公告)号：CN102510500B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201110310777.4
申请日：2011-10-14
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种基于深度信息的多视点立体视频错误隐藏方法，属于视频图像处理领域，该错误隐藏方法包括步骤一：采用语法检测和相关性检测的两步错误检测法检测发生错误宏块的位置；步骤二：结合深度信息来估计发生错误宏块的编码模式，选择邻近宏块中深度与待重建的错误宏块深度最为接近的宏块的编码模式：步骤三：重建错误宏块：本发明提供一种基于深度信息的多视点立体视频错误隐藏方法，错误检测的定位准确度较高，计算复杂度较低，以不同方法隐藏图像的背景、运动复杂区域和运动规则区域，具有广泛的适用性，对图像的纹理处也有较好的隐藏效果。
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公开(公告)号：CN102307304B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110275077.6
申请日：2011-09-16
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于图像分割的立体视频右图像整帧丢失的错误隐藏方法，属于视频图像处理领域，包括将丢失帧以宏块为单位划分为背景区域和运动区域、运动矢量反向投影调整区域的划分、找到右视点t-1时刻帧中的像素在左视点t-1时刻帧中的对应像素、分模式自适应隐藏前景区域的宏块和填补空洞。本发明提供一种基于图像分割的立体视频右图像整帧丢失的错误隐藏方法，以较低的计算复杂度准确地分割图像的前景背景，以不同方法隐藏图像的背景、运动复杂区域和运动规则区域，具有广泛的适用性；保持了重建图像物体的完整性，并尽可能减少不规则运动对图像质量的影响，且物体的边缘和纹理处也有较好的隐藏效果。
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公开(公告)号：CN102510500A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110310777.4
申请日：2011-10-14
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种基于深度信息的多视点立体视频错误隐藏方法，属于视频图像处理领域，该错误隐藏方法包括步骤一：采用语法检测和相关性检测的两步错误检测法检测发生错误宏块的位置；步骤二：结合深度信息来估计发生错误宏块的编码模式，选择邻近宏块中深度与待重建的错误宏块深度最为接近的宏块的编码模式：步骤三：重建错误宏块：本发明提供一种基于深度信息的多视点立体视频错误隐藏方法，错误检测的定位准确度较高，计算复杂度较低，以不同方法隐藏图像的背景、运动复杂区域和运动规则区域，具有广泛的适用性，对图像的纹理处也有较好的隐藏效果。
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公开(公告)号：CN102325258A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110272005.6
申请日：2011-09-14
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H04N7/68
摘要： 本发明公开了一种采用线性规划模型的视频错误隐藏方法，属于视频图像处理领域，包括获得待修复宏块的边界像素、获得运动矢量集、获得备选宏块集和边界集、获得备选宏块集和边界集、利用线性规划模型，获得加权权值五个步骤。本发明采用线性规划的方法得到加权权值，对备选宏块的加权结果是最优的，且能有效平滑错误区域，而不影响正确区域，并综合考虑了待修复宏块周围运动矢量和周围像素的相关性，对视频编码时的子宏块划分方式没有要求。本发明的处理速度适中，能够提升修复后图像的主观质量和客观质量。
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公开(公告)号：CN102307304A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110275077.6
申请日：2011-09-16
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于图像分割的立体视频右图像整帧丢失的错误隐藏方法，属于视频图像处理领域，包括将丢失帧以宏块为单位划分为背景区域和运动区域、运动矢量反向投影调整区域的划分、找到右视点t-1时刻帧中的像素在左视点t-1时刻帧中的对应像素、分模式自适应隐藏前景区域的宏块和填补空洞。本发明提供一种基于图像分割的立体视频右图像整帧丢失的错误隐藏方法，以较低的计算复杂度准确地分割图像的前景背景，以不同方法隐藏图像的背景、运动复杂区域和运动规则区域，具有广泛的适用性；保持了重建图像物体的完整性，并尽可能减少不规则运动对图像质量的影响，且物体的边缘和纹理处也有较好的隐藏效果。
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公开(公告)号：CN102325258B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201110272005.6
申请日：2011-09-14
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H04N7/68
摘要： 本发明公开了一种采用线性规划模型的视频错误隐藏方法，属于视频图像处理领域，包括获得待修复宏块的边界像素、获得运动矢量集、获得备选宏块集和边界集、获得备选宏块集和边界集、利用线性规划模型，获得加权权值五个步骤。本发明采用线性规划的方法得到加权权值，对备选宏块的加权结果是最优的，且能有效平滑错误区域，而不影响正确区域，并综合考虑了待修复宏块周围运动矢量和周围像素的相关性，对视频编码时的子宏块划分方式没有要求。本发明的处理速度适中，能够提升修复后图像的主观质量和客观质量。
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