公开(公告)号：CN105069214B

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201510464687.9

申请日：2015-07-31

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 戴伟 ,  张传良 ,  陈亮 ,  赵宇

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性相关分析的工艺可靠性评估方法，其首先对产品进行失效机理分析和FMEA分析，确定影响产品固有可靠性的产品特性以及影响各产品特性的过程特性，利用基于Clayton copula熵的偏互信息估计方法选取关键产品特性和关键过程特性，然后借助于Clayton copula函数给出过程特性间的相依结构，最后给出基于支持向量机的产品固有可靠性预测方法。本发明利用偏互信息有效地衡量变量间的非线性关系，并利用偏互信息与Clayton Copula熵之间的关系式避免估计联合概率密度函数，提高偏互信息估计的准确度。对输入变量进行有效选择，提高了模型的预测精度和效率。

公开(公告)号：CN105069214A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510464687.9

申请日：2015-07-31

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 戴伟 ,  张传良 ,  陈亮 ,  赵宇

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性相关分析的工艺可靠性评估方法，其首先对产品进行失效机理分析和FMEA分析，确定影响产品固有可靠性的产品特性以及影响各产品特性的过程特性，利用基于Clayton copula熵的偏互信息估计方法选取关键产品特性和关键过程特性，然后借助于Clayton copula函数给出过程特性间的相依结构，最后给出基于支持向量机的产品固有可靠性预测方法。本发明利用偏互信息有效地衡量变量间的非线性关系，并利用偏互信息与Clayton Copula熵之间的关系式避免估计联合概率密度函数，提高偏互信息估计的准确度。对输入变量进行有效选择，提高了模型的预测精度和效率。