基于云端的文件画面共享方法

    公开(公告)号:CN103595760B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201310482022.1

    申请日:2013-10-15

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 本发明提供了一种基于云端的文件画面共享方法。第一终端向云端发送用于请求获取目标文件画面的第一请求,第一请求包括目标文件的标识和第一终端的身份信息;第一终端的身份信息包括第一终端所对应的用户组的标识以及第一终端的地址信息;用户组包括至少一个具有相同权限等级的终端;云端根据第一终端所对应的用户组的标识、目标文件的标识和预设的用户组权限等级,判断第一终端是否具有共享目标文件画面的权限,如果第一终端具有共享目标文件画面的权限,云端根据目标文件的标识打开目标文件,并根据第一终端的地址信息,向第一终端发送用于显示目标文件画面的数据流。本发明不需要在终端安装打开目标文件的软件,节省了终端的资源。

    分布式数据处理平台
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104598631A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510062380.6

    申请日:2015-02-05

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种分布式数据处理平台,包括:存储层、计算层、查询接口与算法库,以及应用层;存储层包括:分布式文件系统HDFS、HBase数据库系统和分布式索引系统ES;HBase搭建在HDFS之上,用于存储微博的标识与微博数据之间的对应关系;ES中建立有微博关键字段与微博标识之间的对应关系;应用层接收用户终端发送的处理指令,根据处理指令向查询接口与算法库发送对应的查询请求;查询接口与算法库根据查询请求从存储层中查询微博数据;计算层根据处理指令对查询到的微博数据进行处理,将处理结果反馈给应用层,从而通过HBase和ES的配合使用,提高了分布式数据处理平台的查询速度和分析效率,满足微博大数据的要求。

    机器学习方法和从节点
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106815644A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201710061671.2

    申请日:2017-01-26

    IPC分类号: G06N99/00

    CPC分类号: G06N99/005

    摘要: 本发明提供一种机器学习方法和从节点。本发明提供的机器学习方法,应用于机器学习系统,所述机器学习系统包括分布式共享内存的参数服务器、主节点和多个从节点;所述参数服务器用于存储全局模型参数和全局训练数据;所述主节点用于根据全局数据处理任务,确定每个从节点的数据处理任务,所述方法包括:从节点从所述参数服务器中获取所述从节点的数据处理任务对应的第一训练数据块,并按照所述从节点的数据处理任务对所述第一训练数据块进行处理,得到第一处理数据块。本发明提供的机器学习方法和从节点,无需借助外部其他设备,就可以对训练数据进行全局数据处理。

    热点事件检测方法和装置

    公开(公告)号:CN104598632A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510062401.4

    申请日:2015-02-05

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30864

    摘要: 本发明涉及一种热点事件检测方法和装置,其中方法包括:获取社交网络中当前时间段内的微博数据;对微博数据中的多条微博的内容进行分词,统计分词得到的各个词在微博数据中的出现次数;获取社交网络中历史时间段内各个词在历史微博数据中的出现次数;历史时间段和当前时间段的时间长度相等;对各个词在微博数据中的出现次数和在历史微博数据中的出现次数进行比较,确定微博数据中的热词;获取微博数据中包括热词的微博;对包括热词的微博进行聚类,确定微博数据中的热点事件,通过从社交网络中当前时间段内的微博数据选出包括热词的微博,对包括热词的微博进行聚类,减少了聚类时的微博数量,提高了聚类获取热点事件的效率。

    基于云端的文件画面共享方法

    公开(公告)号:CN103595760A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310482022.1

    申请日:2013-10-15

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 本发明提供了一种基于云端的文件画面共享方法。第一终端向云端发送用于请求获取目标文件画面的第一请求,第一请求包括目标文件的标识和第一终端的身份信息;第一终端的身份信息包括第一终端所对应的用户组的标识以及第一终端的地址信息;用户组包括至少一个具有相同权限等级的终端;云端根据第一终端所对应的用户组的标识、目标文件的标识和预设的用户组权限等级,判断第一终端是否具有共享目标文件画面的权限,如果第一终端具有共享目标文件画面的权限,云端根据目标文件的标识打开目标文件,并根据第一终端的地址信息,向第一终端发送用于显示目标文件画面的数据流。本发明不需要在终端安装打开目标文件的软件,节省了终端的资源。

    分布式数据处理平台
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104598631B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201510062380.6

    申请日:2015-02-05

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种分布式数据处理平台,包括:存储层、计算层、查询接口与算法库,以及应用层;存储层包括:分布式文件系统HDFS、HBase数据库系统和分布式索引系统ES;HBase搭建在HDFS之上,用于存储微博的标识与微博数据之间的对应关系;ES中建立有微博关键字段与微博标识之间的对应关系;应用层接收用户终端发送的处理指令,根据处理指令向查询接口与算法库发送对应的查询请求;查询接口与算法库根据查询请求从存储层中查询微博数据;计算层根据处理指令对查询到的微博数据进行处理,将处理结果反馈给应用层,从而通过HBase和ES的配合使用,提高了分布式数据处理平台的查询速度和分析效率,满足微博大数据的要求。

    基于云端的桌面展示方法

    公开(公告)号:CN103595759B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201310482012.8

    申请日:2013-10-15

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 本发明提供了一种基于云端的桌面展示方法。第一终端向云端发送第一登录请求,第一登录请求包括所述第一终端对应的第一用户的第一用户名和第一密码,第一终端向云端发送用于指示展示第一用户对应的虚拟桌面的第一请求,云端根据第一用户名查询预存的用户名与虚拟桌面之间的映射关系,得到与第一用户名对应的第一虚拟桌面,打开第一虚拟桌面,将用于显示第一虚拟桌面的第一数据流发送给指定的第一投影设备和第一终端,第一终端向云端发送用于对第一虚拟桌面进行操作的指令,云端根据指令对第一虚拟桌面进行操作,通过第一投影设备同步展示操作过程。本发明通过为每个用户在云端构建虚拟桌面,提高展示用户对应的终端的桌面的灵活性。

    机器学习方法和系统
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106815644B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201710061671.2

    申请日:2017-01-26

    IPC分类号: G06N20/00

    摘要: 本发明提供一种机器学习方法和系统。本发明提供的机器学习方法,应用于机器学习系统,所述机器学习系统包括分布式共享内存的参数服务器、主节点和多个从节点;所述参数服务器用于存储全局模型参数和全局训练数据;所述主节点用于根据全局数据处理任务,确定每个从节点的数据处理任务,所述方法包括:从节点从所述参数服务器中获取所述从节点的数据处理任务对应的第一训练数据块,并按照所述从节点的数据处理任务对所述第一训练数据块进行处理,得到第一处理数据块。本发明提供的机器学习方法和从节点,无需借助外部其他设备,就可以对训练数据进行全局数据处理。

    热点事件检测方法和装置

    公开(公告)号:CN104598632B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201510062401.4

    申请日:2015-02-05

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种热点事件检测方法和装置,其中方法包括:获取社交网络中当前时间段内的微博数据;对微博数据中的多条微博的内容进行分词,统计分词得到的各个词在微博数据中的出现次数;获取社交网络中历史时间段内各个词在历史微博数据中的出现次数;历史时间段和当前时间段的时间长度相等;对各个词在微博数据中的出现次数和在历史微博数据中的出现次数进行比较,确定微博数据中的热词;获取微博数据中包括热词的微博;对包括热词的微博进行聚类,确定微博数据中的热点事件,通过从社交网络中当前时间段内的微博数据选出包括热词的微博,对包括热词的微博进行聚类,减少了聚类时的微博数量,提高了聚类获取热点事件的效率。

    一种领域自适应的公开课字幕自动生成系统及方法

    公开(公告)号:CN103885924A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201310596791.4

    申请日:2013-11-21

    IPC分类号: G06F17/20 G10L15/18

    摘要: 一种领域自适应的公开课字幕自动生成系统及方法,包括:预处理模块、模型修改模块、音频识别模块、识别结果反馈模块和字幕生成模块;预处理模块包括对视频的预处理,文本的预处理以及关键词的预处理;模型修改模块包含的内容为利用预处理过程中得到的文本资料对识别过程中的语言模型进行修改;音频识别模块对上传视频的识别;识别结果反馈模块对识别的结果进行关键词提取,提取到的关键词又可以调用预处理过程中对于用户输入的关键词的处理办法进行处理;字幕生成模块:字幕生成过程中对最终的识别结果进行规范化,加上时间轴等信息,得到真正的字幕。本发明解决了公开课字幕生产的难题,通过自动化的处理,减轻了人工生产字幕的人力负担,为大家学习英文公开课提供了极大的便利。