公开(公告)号：CN115063500B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202210656713.8

申请日：2022-06-10

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 田捷 ,  张慧 ,  赵婧 ,  侯晓媛 ,  安羽

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明属于生物医学成像技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的磁性纳米粒子成像重建方法、系统、设备，旨在解决现有磁性纳米粒子成像重建方法重建时间长且重建图像的分辨率低的问题。本方法包括：获取待成像重建的一维MPI信号，作为输入信号；将输入信号输入训练好的生成对抗网络模型的生成器进行图像重建，得到二维MPI图像；其中，生成对抗网络模型包括生成器、判别器。本发明能够减少重建时间和提高重建图像的分辨率。

公开(公告)号：CN115049044A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210657567.0

申请日：2022-06-10

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 田捷 ,  张慧 ,  赵婧 ,  侯晓媛

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T17/00 ,  A61B5/0515

摘要： 本发明属于磁性纳米粒子成像技术领域，具体涉及了一种基基于磁性纳米粒子成像系统的默认模式网络构建方法，旨在解决现有技术没有一种无放射性的影像学技术来检测大脑局部微血管血流变化状态的问题。本发明包括：获取待建模目标静息状态的MPI一维电压信号；并通过生成对抗网络进行图像重建，获得三维重建图像；并进行刚性配准并划分脑区，进而获得分区信号时间序列；基于所述分区信号时间序列计算信号间相关系数，获得功能连接矩阵，进而绘制默认模式网络；将功能连接矩阵转化为z值和进行单样本t检验统计分析获得功能连接的显著性。本发明避免了传统技术手段采用fMRI信号因为BOLD信号引起的衰减的问题，提高了分析的准确性。

公开(公告)号：CN115063500A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210656713.8

申请日：2022-06-10

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 田捷 ,  张慧 ,  赵婧 ,  侯晓媛 ,  安羽

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于生物医学成像技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的磁性纳米粒子成像重建方法、系统、设备，旨在解决现有磁性纳米粒子成像重建方法重建时间长且重建图像的分辨率低的问题。本方法包括：获取待成像重建的一维MPI信号，作为输入信号；将输入信号输入训练好的生成对抗网络模型的生成器进行图像重建，得到二维MPI图像；其中，生成对抗网络模型包括生成器、判别器。本发明能够减少重建时间和提高重建图像的分辨率。