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公开(公告)号：CN117741792A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311745461.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
IPC: G01V5/226 , G01N23/046 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种便携式CT安检设备，属于智能安检技术领域，解决了现有技术中CT安检设备机型庞大不便携带且对目标识别不准确的问题。便携式CT安检设备包括射线图像采集装置、包裹检测模块和可视化屏幕；射线图像采集装置包括可移动底座、传送带和源探对组，使用时，固定可移动底座，控制传送带运动使包裹运动到可移动底座的中心，通过源探对组采集包裹的多个稀疏视角图像，并将采集到的多个稀疏视角图像发送至包裹检测模块；包裹检测模块，用于确定每个待识别目标对应的类别；可视化屏幕，用于接收每个包裹所包括的待识别目标以及对应的类别并进行显示。提供了一种便携式CT安检设备并且对目标识别的准确度高。
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公开(公告)号：CN115457060A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211217975.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
Abstract: 本发明涉及一种三维体数据中的三维物体分割方法，属于CT检测技术领域，解决了如何将三维体数据中所有物体进行快速分割的问题。通过双能CT扫描得到二维断层，按序编号；分割二维物体，获取每个二维物体的特征，并按序编号；根据基础二维断层中的基础二维物体与基础二维断层以上的二维断层中的二维物体的参数差异大小进行连通性分析，确定连通区域，完成三维体连通性分析；所述参数包括中心位置、面积、平均密度和平均原子序数。该方法速度快且准确性高。
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公开(公告)号：CN115452870A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211214188.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
IPC: G01N23/046 , G01N23/10
Abstract: 本发明涉及一种爆炸物识别系统和方法，属于安检技术领域，解决了现有技术无法分别识别不同状态爆炸物的问题。所述爆炸物识别系统包括：人工智能识别容器模块、三维物体分割模块和识别爆炸物模块，所述识别爆炸物模块包括容器判断单元、爆炸物匹配单元、液体和粉末状爆炸物识别库以及固体爆炸物识别库。该系统可以将液体和粉末爆炸物与固体爆炸物分别进行识别，提高了爆炸物识别的准确性。
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公开(公告)号：CN106651841B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201611097069.6
申请日：2016-12-02
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种用于安检图像复杂度的分析方法，首先获取被检测物体的X射线图像，进而得到被检物体的尺寸、被检物体在X射线图像中的像素密度分布、被检物体中各个物体的轮廓线条数量、被检物体中各个物体的轮廓线条长度、被检物体中各个物体的最大叠压层数、X射线穿透被检物体后的能量、被检物体有效原子序数与违禁物品的近似程度，然后生成得到被检物体的复杂度，并根据被检物体的复杂度提醒安检员对复杂度最大的被检物体进行检查。
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公开(公告)号：CN106780447B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201611102621.6
申请日：2016-12-02
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
Abstract: 一种智能选择图像增强方法，首先分析对同一屏幕上多幅图像处理的先后顺序，进而得到屏幕上不同位置图像处理的优先级，然后根据使用频繁程度对各个图像增强方法进行排序，进而获得各类图像增强方法的使用优先级，根据辐射图像中的物质材料信息、像素信息，得到各个图像增强方法的优先级，最后计算得到各个图像增强方法的优选级函数，根据屏幕上不同位置图像处理的优先级、每种图像增强算法的优先级函数，生成得到同一屏幕上多幅图像的处理顺序及对应的图像增强方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106530251A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610973795.3
申请日：2016-11-03
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
Abstract: 本发明一种盲卷积运动模糊图像复原方法。该方法包括如下步骤：S1：采集得到观测图像，使用微分滤波器对观测图像进行导数滤波，生成高频退化图像；S2:更新清晰图像；S3:采用迭代最小二乘法求解下式更新求解点扩散函数；S4:若点扩散函数的尺寸小于设定值，增大点扩散函数的尺寸，返回S2。否则，中止迭代。S5:根据S4得到的最佳点扩散函数和观测图像通过现有的非盲卷积方法，求解得到复原图像。本发明求解的点扩散函数稳定，从而抑制了噪声对恢复图像的影响，使得算法的模糊恢复效果显著、自动化程度高操作简单、执行速度快。
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公开(公告)号：CN119002883A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411115058.0
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
IPC: G06F8/33 , G06F40/18 , G06F40/166 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种代码生成模型的训练方法，属于信息技术领域。包括：收集硬件平台的类型、型号、软件及硬件环境信息、软件及硬件环境信息中元素的对应关系，根据所述对应关系将硬件平台的类型、型号、软件及硬件环境信息整理为表格数据；构建代码生成模型，根据表格数据构建第一指令数据集，对第一指令数据集进行扩充得到第二指令数据集，使用第二指令数据集对代码生成模型进行训练得到训练好的模型。该方法使用统一格式的表格数据而非直接使用非结构化的文本训练代码生成模型；根据所述对应关系由开发人员提出问题并给出相应答案作为标签，从而构建指令数据集训练代码生成模型；提高了模型的训练效率及模型预测的精确性和格式化输出的能力。
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公开(公告)号：CN117409063A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311537579.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
IPC: G06T7/593 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏视角图像的CT图像重建方法，属于CT图像重建技术领域，解决了现有技术中由于待重建目标的CT图像数量较少导致重建后的CT图像精确度差的问题。所述CT图像重建方法包括：获取多个稀疏视角图像，组成待重建图像；将待重建图像输入至预先训练完成的新视角射线图像生成模型，得到待重建图像对应的三维隐式场总数据，对待重建图像对应的三维隐式场总数据进行体积渲染，得到待重建图像对应的多个新生成的视角图像；将多个稀疏视角图像和多个新生成的视角图像组成待重建图像的全视角图像；基于待重建图像的全视角图像，结合预设图像重建算法，得到重建后的CT图像。提高了重建后的CT图像的精确度。
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公开(公告)号：CN112258414B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202011155753.1
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种安检CT射线信号噪声抑制方法，包括获取安检CT射线信号的数据集，将所述数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建可变步长的空洞卷积层及所述空洞卷积层构成的深度卷积逆向图形网络(DC‑IGN网络)；采用所述训练数据集对所述深度卷积逆向图形网络进行训练，得到包含安检CT射线信号去噪模型的深度卷积逆向图形网络；将所述测试数据集输入所述训练后的深度卷积逆向图形网络进行安检CT射线信号去噪模型迁移训练，得到测试后的深度卷积逆向图形网络；将待抑制噪声的安检CT射线信号输入所述测试后的深度卷积逆向图形网络得到去噪后的安检CT射线信号。本发明解决了目前神经网络对安检CT射线信号完备性的噪声抑制存在去噪效果不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN110969559B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911337807.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 北京航星机器制造有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于阈值体系的危险品识别方法及系统，属于安全监测技术领域，解决了现有技术中危险品识别针对性弱准确率低的问题。该方法包括以下步骤：获取影响危险品阈值设置的随机因素特征和固定因素特征；根据所述随机因素特征和固定因素特征通过阈值评估模糊决策树获得当前因素下各类危险品的第一阈值；基于各类危险品的第一阈值进行危险品识别得到各类危险品识别的准确率；根据获取的所述各类危险品识别的准确率通过预设的阈值调整模型获得各类危险品的第二阈值；基于所述各类危险品的第二阈值对被检测目标进行识别获得识别结果，并根据识别结果判断被检测对象是否为危险品。提高了危险品识别的针对性和准确率。
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