公开(公告)号：CN112862230A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202011491361.2

申请日：2020-12-16

Applicant: 北京航天智造科技发展有限公司

Inventor： 张琳 ,  张亚平 ,  宫柏钰 ,  邹萍

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开一种基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统，该方法包括：构建绩效评价的阶梯层次结构，所述阶梯层次结构包括多个阶梯评价层，每个所述阶梯评价层包括多个评价指标，所述评价指标包括阶梯指标和底层指标；构建每个所述阶梯评价层的判断矩阵并进行单排序，并根据每个所述阶梯评价层的所述判断矩阵获得每个所述阶梯评价层的各评价指标的权重值；构建各个所述底层指标的评价方式，并得到各个所述底层指标的评分；根据各个所述评价指标的权重值以及各个所述评价指标的评分依次加权得到绩效评价结果。根据本发明的基于层次分析法的盾构司机绩效评价方法及系统构建了一种较为科学的盾构司机绩效评价体系。

公开(公告)号：CN111178553A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911292039.4

申请日：2019-12-16

Applicant: 北京航天智造科技发展有限公司

Inventor： 周雪峰 ,  邹萍 ,  樊晶晶 ,  张琳 ,  耿艺芯

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于ARIMA和LSTM算法的工业设备健康趋势分析方法及系统。该方法包括：1)通过传感器采集工业设备的运行状态信息数据；2)对采集的数据进行预处理，去除噪声数据，保证数据的可用性和准确性；3)对预处理后的数据进行特征选择；4)利用ARIMA模型对步骤3)得到的特征中单一特征的变化趋势进行预测；5)将步骤4)的预测结果作为训练数据输入到LSTM模型中，对LSTM模型进行训练；6)将工业设备的历史数据输入到训练完成的LSTM模型，得到工业设备健康趋势的预测结果。本发明作为智能工厂关键部件运维的支撑技术，能够实现设备状态趋势分析预测，实现设备运维的智能化，保证设备的高效运行。

公开(公告)号：CN111044926A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911291950.3

申请日：2019-12-16

Applicant: 北京航天智造科技发展有限公司

Inventor： 柴旭东 ,  张亚平 ,  邹萍 ,  张琳 ,  宫柏钰

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明涉及一种质子交换膜燃料电池寿命预测方法。该方法基于粒子滤波框架进行燃料电池寿命预测，包括学习阶段和预测阶段：在学习阶段，依次进行初始化、更新粒子状态、更新粒子权重、重采样的步骤，直到到达tp时刻；其中，粒子是指燃料电池的电压的可能取值，tp是指从该时刻起不再更新粒子权重，不再进行重采样；在预测阶段，从tp时刻开始更新粒子状态，根据粒子状态得到燃料电池的电压值，判断电压值是否达到电池失效阈值，若达到则得到燃料电池剩余使用寿命，否则迭代更新粒子状态。本发明采用统计方法更新每次迭代的粒子数和老化参数，能准确预测燃料电池的老化趋势，从而计算得到PEMFC电池的剩余使用寿命。